Durchsatz Ranking & Zusammenfassung
- Name des Herausgebers:
- Ragnar Kurm
- Website des Verlags:
- http://home.uninet.ee/~ragnar/throughput_monitor/
Durchsatz Stichworte
Durchsatz Beschreibung
Durchsatzmonitor ist ein Protokollanalysator. Durchsatzmonitor ist ein Protokollanalysator. In der allgemeinen Notation ist es ein Ereigniszähler pro Timeframe - in einem kurzen Frquency-Monitor. Wenn es eine zu hohe Ereignisrate erkennt, benachrichtigt das Dienstprogramm darüber. Wenn die Rate unter dem vordefinierten Wert fällt, benachrichtigen Sie auch mit der mittlerweile getroffenen Statistiken. Es kann an Protokolle oder Echtzeitprotokolle analysieren. Durchsatzmonitor kann jedes Einzelzeilenprotokoll (1 Ereignis pro Zeile) analysieren. Gute Beispiele sind von dieser Art von Protokollproduzenten Syslog und Apache. Protokolllinien werden über REGEX filtriert. Das Protokoll kann einen zufälligen Mist enthalten, außer auf der Linie, an der wir interessiert sind. Normalerweise ist das meiste log loglos. Die interessanten Linien müssen etwas konsistent sein und Regex muss erkennen können: Zeitstempel im Format: Tag mon dd HH: mm: SS YYYYOBSERVERION-Objekt wie Benutzername oder Hostname, usw. Ausgabe kann nur HWM- oder LWM-Linie sein. Wenn der Betrag der Ereignisse pro Zeitrahmen über HWM steigt, wird die HWM-Linie erzeugt. Das Format der HWM-Linie folgt: Tag mon dd hh: mm: ss yyyy hwm objday mon dd hh: mm: ss yyyy - timestamphwm - fixed stringoBJ - kann Benutzername oder Hostname sein oder der Regex-Spiele des Benutzers als Beobachtungsobjekt als Beobachtungsobjekt als Beobachtungsobjekt ähnlich ist die LWM-Linie Erzeugt, wenn Rate unterhalb der LWM fällt. Auch zusätzliche Statistiken sind enthalten. Das Format der LWM-Linie folgt: Tag mon dd hh: mm: ss yyyy lwm obj max = zz count = xx Dauer = sec / hh: mm: ss intervall = hh: mm: ssday mon dd hh: mm: ss yjeyy - timestamplwm - Feste stringobj - kann Benutzername oder Hostname sein oder die Regex-Übereinstimmungen des Benutzers als BeobachtungsobjektMax = ZZ - der Spitzenbetrag (ZZ) des Ereignisses in TimeframeCount = XX - Anzahl der Ereignisse, während die Rate über HWM ist. Kann kleiner als max. Denn wenn die HWM-Linie der Rate kreuzt, ist die Anzahl auf 1 initialisiert, aber max. Im selben Moment ist HWM.DAUDAUD = SEC / HH: mm: SS - wie lange Gegenstände im HWM-Zustand waren. Dauer ist in beiden Formularen angegeben: Sekunden für Automatisierung und HHMMSS für Humans.Interval = HH: mm: SS - Durchschnittliche Verzögerung zwischen Ereignissen. Entspricht der Dauer / Zählung. Man kann fragen, warum brauche ich eine LWM-Ausgabe, wenn Sie Spam erkennen? Da die Statistiken enthalten, gibt Feedback zu den Parametern, um zu stimmen, und wir erhalten auch kurze Info über den Vorfall. Wissen, dass sich das Dienstprogramm über Timetravel erklagt, wenn das Protokoll nicht linear ist. In den anderen Wörtern muss jeder nächste übereinstimmende Protokolleintrag den Zeitstempel haben, der größer oder gleichzeitig ist, dann das vorherige derselben Objekt. Leider ist dies ein zu häufiges Problem mit den Protokollen im Allgemeinen.
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