Dnanalytics numerische Bibliothek. DNAnalytics Numerical Library ist eine numerische Bibliothek für das .NET-Framework.
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Dnanalytics numerische Bibliothek. Ranking & Zusammenfassung

Dnanalytics numerische Bibliothek. Stichworte

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Dnanalytics numerische Bibliothek. Beschreibung

Die numerische Bibliothek von DNAnalytics ist eine numerische Bibliothek für das .NET-Framework. Die numerische Bibliothek von DNAnalytics ist eine numerische Bibliothek für das .NET-Framework. Die Bibliothek ist in C # geschrieben und ist als vollständig verwaltete Bibliothek verfügbar, bietet aber auch eine Schnittstelle zu nativen Blas- und Lapack-Bibliotheken.DNAnalytics Numerical-Bibliothek ist mit Mono kompatibel und wurde unter Windows und verschiedenen Linux-Distributionen getestet. Die aktuelle Version umfasst Matrix-, Vektor- und komplexe Nummernklassen und Unterstützung für grundlegende lineare Algebra-Routinen (z. B. Lu, Choleky, QR, Levinson und SVD). Wir fügen Optimierung, Kalkül, Zufallszahl, statistische, Optionspreise hinzu, Genetische Programmierung und neuronale Netzwerkkomponenten in der Zukunft. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Dnanalytics Numerical Library": · Vollständig verwalteter Modus. Optionale Unterstützung für die nativen numerischen Bibliotheken: · Intel Math Kernel-Bibliothek (MKL) · AMD Core Math Library (ACML) · Atlas und Clapack · Unterstützung für sparsame Matrizen und Vektoren. · Dichte und spärliche Löser. · QR, LU, SVD, Cholesky, Levinson und symmetrische Levinson-Zersetzungsklassen. · Matrix-IO-Klassen, die Matrizen-Formular- / MATRIX-Markt lesen und schreiben und auf den MATRIX-Markt und die begrenzten Dateien lesen. · Komplexe und "spezielle" Math-Routinen. · Überladen Sie mathematische Bediener, um komplexe Ausdrücke zu vereinfachen. · Läuft unter Microsoft Windows und Linux. · Funktioniert mit Mono. Anforderungen: · Mono-Projekt. Was ist neu in dieser Version: · Fügt die erste F # -Anschnittstelle hinzu · Fügt spärlichen Löser hinzu · Fügt MATLAB-Matrix-Leser / Schriftsteller hinzu · Fügt visuellen Debugger für Matrizen und Vektoren hinzu · Fügt Wahrscheinlichkeitsverteilungen hinzu · Fügt Zufallszahlengenerierungsklassen hinzu · Fügt eine beschreibende Statistikklasse, Histogramm und Pearson-Korrelationskoeffizient hinzu.

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