Datenhub Finden Sie schnell Data Mining-Programme und erstellen Sie schnell
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Datenhub Beschreibung

Finden und erstellen Sie schnell Data Mining-Programme DataHUB ist eine Software, mit der Sie schnell Data Mining-Programme suchen und erstellen können, die in der Lage sind, die Datenquelle in der Datenbank oder in andere Arten von nützlichen Forms zu laden. Installieren Sie es auf folgende Weise: * Setup Virtualenv, der die Installation in einem separaten Verzeichnis behält. Virtuenenv - NO-SITE-Packages DataHaubenvnew Python ausführbar in DateHubenv / Bin / Bin / Pythoninstalling setuptools ............ done.source dateingubenv / bin / aktivieren * Laden Sie die Quelle herunter und steigen Sie auf: wget http: / /launchpad.net/datahub/trunk/0.7/+ download/datahub-0.7.tar.gztar -xzvf dataHub-0.7.tar.gz * Installieren Sie ITCD DataHub-0.7 / Python Setup.py install * Stellen Sie sicher, dass es durch Überprüfung installiert ist Eine Liste von Vorlagen: paster erstellen - list-templates * getan. Fahren Sie mit dem nächsten Abschnitt fort. DataHUBHUB ausführen * DataHub ist eine Paster-Vorlage, sodass Sie es wie folgt ausführen: paster-create -list-templatespaster -t dataHub * Sie sollten so etwas sehen Aktiviertes Paket DataHub # DataHub DataHub ist ein Werkzeug, das Ihnen dabei ist, Ihnen zu helfen (Crawl, Analyse und Ladung) alle Daten. ]: Geben Sie die Beschreibung ein (ONE-Zeilenbeschreibung des Pakets) : My Projectenter Long_Description (Multi-Line-Beschreibung (in Ruhe) : Dies ist ein langer Beschreibungsschlüsselwörter (spezielle Schlüsselwörter / Tags) : DataHub DataProcessenter Autor (Autor Name) : MynameMeter Author_Email (Autor E-Mail) : Geben Sie die URL (URL der Homepage) : Geben Sie den Lizenznamen ein (Lizenzname) ein. : Geben Sie ZIP_SAFE ein (true / false: Wenn das Paket als ZIP-Datei verteilt werden kann) : TEMPLATE BASIC_PACK erstellen Agenrating-Verzeichnis ./MYPROJJECT REGRÜSEN IN + PACKE + ERSTELLEN ./MYPROJECT/MYPROJECT/ Kopieren __Init__.py to ./myproject/myproject/__Init__.py Kopieren Setup.cfg an ./myproject/setup.cfg Kopieren setup.py_tmpl in ./MYPROJECT /Setup.PyCreate-Vorlage DataHub in + Paket + Kopieren von readme.txt_tmpl auf ./myproject/myproject/readme.txt in Crawl-Erstellen ./MYPROJECT/MYPROJECT/MYPROJECT/MYPROJECT/MYPROJECT/MYPROJECT/MYPROJECT/MYPROJECT/MYPROJECT/MYPROJECT/MYPROJECT] .txt kopieren __Init__.py to Kopieren von Ernteman- + Paket + .xml zu ./myproject/myproject/crawl/harvestman-myproject.xml in HDF5 erstellen ./MYPROJECT/MYPROJECT/HDF5/ Kopieren von readem_hdf5.txt_tmpl auf ./myproject/myproject/hdf5/Readem_hdf5.txt kopieren __Init__.py to ./myproject/myproject/hdf5/__init__.py, um in Ladung zu erstellen ./MyProjec t / MyProject / Ladung / Kopieren __Init__.py to ./myproject/myproject/load/__init__.py Kopieren von Modell.Template an ./myproject/myproject/loat/model.Template in Analyse erstellen ./myproject/myproject/Parse/ Kopieren __Init__.py to / DatenträgerV / Bin / Python Setup.py Egg_infondisch erstellen paster_plugins.txt (veraltet! Pass ein paster_plugins-Schlagwort auf Setup () anpassen) | - readme.txt | | - __Init __. py | | - krabbeln | | | - readme.txt | | | - __Init __. py | | | - Download.sh | | | - download_list.txt | | `- Harvestman-MyProject.xml | | - HDF5 | | | - readem_hdf5.txt | | `__init __. py | | - Laden | | | - __Init __. py | | `- modell.template | | - Analysieren | | `__init __. py | `- Wiki | `- REAME.WIKI | - MYPROJECT.EGG-INFO | | - pkg-info | | - Quellen.txt | | - abhängig_links.txt | | - Entry_point.txt | | - NICHT-ZIP-SAFE | | - paster_plugins.txt | `- top_level.txt | - Setup.cfg`-- Setup.py Anforderungen: · Python

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