Datacleaner. Datacleaner ist eine Lösung für Unternehmen und Organisationen, die die Qualität ihrer Daten messen und erhöhen möchten.
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Datacleaner. Ranking & Zusammenfassung

Datacleaner. Stichworte

Daten Datenqualitätskomponente. Überwachungsmonitor Datenvalidierung Qualität Komponente

Datacleaner. Beschreibung

Datacleaner ist eine Lösung für Unternehmen und Organisationen, die die Qualität ihrer Daten messen und erhöhen möchten. Datacleaner ist eine Lösung für Unternehmen und Organisationen, die die Qualität ihrer Daten messen und erhöhen möchten. DataCleaner enthält Funktionalität in Profil und Vergleichen von Daten, um Daten gegen Geschäftsregeln zu bestätigen und das Fortschreiten dieser Messungen im Laufe der Zeit zu überwachen. Es umfasst sowohl eine eigenständige Desktop-Anwendung zum Erkundern und Definieren der Datenqualitätsaufwand sowie eine Webanwendung für kontinuierliche Datenqualitätsbereitstellungen. Das Feld der Datenqualität wurde lange Zeit im IT-Geschäft überwacht. Organisationen beginnen, den Schmerz von inkonsistenten und fehlerhaften Systemen zu spüren, und das Interesse wird gebaut, um den Einsatz von ehrgeizigeren Toren auf die Qualität unserer Daten zu unterstützen. Um das Konzept zu veranschaulichen, stellen wir uns vor, eine Informationskette zentriert typischerweise um den Prozess des Aufbaus eines Data Warehouse. Obwohl Sie Datenqualitätsgrundsätze in vielen anderen Szenarien verwenden können, ist das Data Warehouse die archetypische Situation, da das Data Warehouse eine einzige Version der Wahrheit erstellen möchte - und offensichtlich muss diese Wahrheit von hoher Qualität sein! Das Datacleaner-Projekt ist ein Projekt, um ernsthaft und ehrgeizhaft zu arbeiten, um einen Rahmen für die Datenqualität zu erstellen. Das Ziel von Datacleaner im obigen Beispiel ist, dem Data Warehouse-Fachmann zu helfen, die Quellsysteme zu verstehen, mit der er mit Besseren zusammenarbeitet und die Logik dieses Verständnisses auf die Eingabe und der Ausgabe seines Prozesses anwenden. Auf diese Weise sorgen wir für die Qualität unserer Daten. Einige mögen sogar sagen, dass wir das Data Warehouse testen, so wie wir unsere Produkte für Fehler und unsere Software für Bugs testen. Ausgaben: Datacleaner kann CSV-Dateien nicht mit fehlenden Werten oder leeren Linien lesen. Kommas sollte in jeder Zeile vertreten sein, konsequent mit dem CSV-Format. Was ist neu in dieser Version: · Verbesserte Excel-Tabellenkalkulationstabelle. · Verbesserte SQL Server-Unterstützung. · Verbesserte Leistung für CSV-Dateien. · Ein Fix für einen Fehler, der dazu führt, dass bestimmte Datenbankverbindungsfehler in Bezug auf das Feedback des Benutzers ignoriert werden sollen. · Ein Fix für einen Fehler, der dazu führt, dass Datenbankwörterbücher erneut eröffnet werden, um eine NPE zu werfen. · Ein Fix für einen Fehler in Bezug auf Wörterbuchsuche von Nullwerten. · Unterstützung für Teradata-Datenbanken. Verbindungsvorlagen für SQL Server-Verbindungen. · Auswahl der Dateicodierung beim Lesen von CSV-Dateien. · Ein Fix für einen kleineren Fehler, der sich auf den Lesen von Dateien auf dem Klassenpfad bezieht, wenn Sie im Java WebStart-Modus ausgeführt werden.

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