Dämme Verteilte Evolutionäralgorithmen in Python
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Taskmanager evolutionär evolutionäre Algorithmen EAP Dtm

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Verteilte evolutionäre Algorithmen in Python DEAP ist ein Projekt, das in der Python-Sprache eine einfach zu bedienende verteilte Evolutionalgorithmusbibliothek sein soll. Seine beiden Hauptkomponenten sind modular und können separat verwendet werden. Das erste Modul ist ein verteilter Task-Manager (DTM), der auf dem Cluster von Computern ausgeführt wird. Der zweite Teil ist der evolutionäre Algorithmen in Python (EAP) Framework.dtmdtm ist ein verteilter Task-Manager, der die Arbeitsbelastung über einen Computer mit einem TCP oder einer MPI-Verbindung verteilen kann. Beinhalten Sie folgende Funktionen: * einfach zu verwenden Parallelisierungsparadigms * bietet eine ähnliche Schnittstelle zum Multiprozessemodul * BASIC Last Balancingalgorithmus * arbeitet sowohl mit MPI4PY- als auch Pympi * Unterstützung für TCP Communication Manager EAPFeatures: EAP enthält die folgenden Funktionen: * Genetischer Algorithmus mit einer erdenklichen Darstellungsliste, ein Array, eingestellt , Wörterbuch, Baum, ... * Genetische Programmierung Verwenden von Präfixbäumen - locker eingegebene, stark typed-automatisch definierte Funktionen (neue V0.6) * Evolution-Strategien (einschließlich CMA-ES) * Multi-Objektive Optimierung (NSGA-II, Spea -II) * Parallelisierung der Auswertungen (und möglicherweise mehr) (erfordert python2.6 und vorzugsweise python2.7) (neu v0.6) * Genealogie einer Evolution (das mit NetworkX kompatibel ist) (neuer V0.6) * Hall von Ruhm E Beste Individuen, die in der Bevölkerung lebten (neue V0.5) * Meilensteine, die ein Snapshot eines Systems regelmäßig (neue v0.5) annehmen: · Python

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