Audio-Entropied. AUDIO-REGOPYD ist ein kleines Programm, um den Linux-Kernel-Zufallszählungsgenerator mit Daten von SoundCard erneut zu ordnen.
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Audio-Entropied. Ranking & Zusammenfassung

Audio-Entropied. Stichworte

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Audio-Entropied. Beschreibung

Audio-Entropyd ist ein kleines Programm, um den Linux-Kernel-Zufallszahlengenerator mit Daten von SoundCard erneut zu ordnen. Audio-REGOPYD ist ein kleines Programm, um den Linux-Kernel-Zufallszahlengenerator mit Daten von Soundcard aus mit Daten von SoundCard.Audio vorzunehmen, ist periodisch von einer Stereo-Soundkarte bereit, der Unterschied zwischen den linken und rechten Kanälen, der Unterschied ist hashtisiert und dem KRNG gutgeschrieben. Die Verwendung der Differenz zwischen links und den rechten Kanälen sollte einige externe Signale (z. B. 50 / 60Hz-Stromzyklus) beseitigen. Audio-REGOPYD enthält auch Code, um alle Eingangsgewinne vor dem Audioread zu maximal einzustellen. Dies sollte dazu beitragen, dass es möglich ist, so viele Bits zu erfahren Die Konfiguration, die sie annimmt, könnte dazu führen, dass der Kernel-Zufallszahlengenerator ein unsicheres Aussaat des Kernel-Zufallszahlengenerators ergab. (gemessene Eith 'ent' von http://www.fourmilab.ch/random/) -Wählen Sie 0 --RAW-OUTPUT /TMP/RAW.OUT --SEED-OUTPUT /TMP/SEED.OUT Lassen Sie diese ein oder zwei Minuten laufen und dann töten: Töten Sie `Cat / Var / Run / Audio-Entropyd. PID`Sie sollten jetzt zwei Dateien in / tmp - rohe.out und saat.out enthalten, die die Rohdifferenzdaten und den Hash davon enthalten, der der Kernel gewesen wären (hatten Sie nicht angegeben - kein Update). Run Sie Favorit Tests auf den Daten und berechnen, wie viel Entropie Sie von den Rohdaten erhalten. Sie sollten auch die Samendatei überprüfen und sicherstellen, dass es zufällig aussieht. Sobald Sie eine Entropie-Schätzung haben, können Sie entscheiden, wie Sie den Kernel RNG tatsächlich anrufen werden. Es lohnt sich, hier paranoid zu sein, also dauert es nur noch einen geringen Prozentsatz davon. Es ist möglich, zu steuern, wie viele Daten gesammelt werden, ist eine Lesevorgang ( Größe) und wie viele Bit-Entropie werden dem Kernel RNG nach jedem Leseblatt ( bedeutet, dass jedes Lesewert 65536-Bytes Daten (ca. 400 ms), auf 60 Byte auf 60 Byte abstecken Eine Kraft von zwei und der Samengröße muss ein Vielfaches von 20 (die Länge eines SHA1-Hash) sein. Bitte melden Sie alle Probleme oder Vorschläge zur Verbesserung. Was neu in dieser Version ist: Nicht mehr, wenn zufällige Daten nicht zufällig genug sind, Es überspringt jetzt und fährt fort, wenn Daten zufällig genug sind, um wiederum wieder zu sein S Einige Patches von Udo van den Heuvel, die es intelligenter machen, wenn er Daten zum Entropie-Pool hinzufügen soll.

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