Aqua Data Studio. Aqua Data Studio ist ein Datenbankabfrage-Tool und ein Administrations-Tool, mit dem Entwickler SQL einfach erstellen, bearbeiten und ausführen können
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Aqua Data Studio. Ranking & Zusammenfassung

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Aqua Data Studio. Beschreibung

Aqua Data Studio ist ein Datenbank-Abfrage-Tool und Administrations-Tool, mit dem Entwickler auf einfache Weise erstellen, bearbeiten und ausführen SQL Aqua Data Studio-Programm ist ein Datenbank-Abfrage-Tool und Administrations-Tool, mit dem Entwickler auf einfache Weise erstellen, bearbeiten kann, und SQL-Skripte ausführen, sowie Such- und visuell ändern Datenbank structures.Aqua Data Studio bietet eine integrierte Datenbank-Umgebung mit einer einzigen konsistenten Schnittstelle zu alle gängigen relationalen Datenbanken. Dadurch kann der Datenbankadministrator oder Entwickler, um mehrere Aufgaben gleichzeitig von einer Anwendung angehen. Hier sind einige der wichtigsten Features von Aqua Data Studio: Query Analyzer / Fenster: · Aqua Data Studio anspruchsvolle Query Analyzer ermöglicht es Benutzern, die Arbeit an Datenbank-Skripte mit bestimmten RDBMS Syntax-Hervorhebung und Auto-Vervollständigung Skripte zum Entwickeln und Testen von SQL. Weitere Merkmale Entwicklung zu beschleunigen, sind SQL-Automatisierung, Auto beschreiben und sortierbar Multi-Grid-Ergebnisse. Der Abfrage-Analysator liefert auch clientseitige variable Bindung, so dass ein Benutzer gespeicherten Prozeduren oder Funktionen mit lokalen Variablen empfangen out-Parameter binded auszuführen. Das Abfragefenster bietet auch zwei Betriebsmodi, eine SplitPane Ansicht oder eine MultiTab Ansicht für den Editor und die Abfrageergebnisse verwenden. Schema-Browser und visuelle Bearbeitung: · Die grafischen Browsing-Funktionen ermöglichen es Ihnen, die Struktur und die Abhängigkeiten des Datenbankschemas mit einem einzigen Mausklick zu verstehen. Der Schema-Browser ermöglicht es Ihnen auch visuell mit einer grafischen Gestaltung Form jedes Schema-Objekt bearbeiten ALTER zu erstellen oder das Objekt fallen. Visuelle Bearbeitung unterstützt Tabellen, Indizes, Prozeduren, Datentypen und andere Schemaobjekte. Die visuellen Editoren stellen auch eine SQL-Vorschau aller Befehle ausgeführt werden, um den Betrieb zu begehen. Schema Extraktion und DDL Scripting: · Die grafische Browsing können Sie die Struktur Definition aller Schemaobjekte und Skript extrahieren SQL DDL und DML (zB CREATE, ALTER, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE) Syntax für die Datenbankschemaobjekte (einschließlich Tabellen, Views, Trigger, Stored Procedures und Funktionen). Tabelle Daten-Editor: · Ein leistungsstarkes Tabellendaten-Editor können Sie Ihre Ergebnisse grafisch ändern und speichern. Durch das Schreiben ist eine einzelne Tabelle SELECT-Anweisung in dem Query Analyzer und einen Klick auf der Ausführen Edit Taste, ein separates Fenster mit den Abfrageergebnissen für Sie zu bearbeiten geöffnet und gespeichert werden. Sie können auch Browser auf eine Tabelle im Schema-Browser und wählen Sie die Tabelle bearbeiten aus dem Kontextmenü zu bearbeiten die ersten 1000 Datensätze in einer Tabelle. Was ist neu in dieser Version: · Version 8.0 von Aqua Data Studio enthält nun verbesserte Speicheroptimierungsmethoden als frühere Versionen. Eine dieser Techniken ist eine Speicherkomprimierungsverfahren für die Result umfasst redundante Daten, wie numerische Daten zu optimieren. Abfragt für große Ergebnisse in Data-Warehousing-Umgebungen mit großen Mengen von numerischen Daten werden dramatische Speicherreduzierungen ergeben. Langzeitanwendung von Aqua Data Studio in diesen Umgebungen wird die Speicherauslastung niedrig und wiederum keep Leistung der Anwendung hoch halten. Die Optimierungen sind am deutlichsten in dem Query Analyzer, Query Builder, Speichern Ergebnisse und Exportieren von Daten. · Im Folgenden sind einfache Beispiele für eine einzelne Abfrage auf zwei verschiedene Arten von Ergebnismengen. Eine davon ist redundanter Zahlen- und Textdaten, und die anderen nicht-redundante Daten. Die Speicher Optimierungen hängen von den Datensätzen, aber diese Beispiele zeigen einige relativen Zahlen, die verwendet werden können Optimierungen auf verschiedenen Datensätzen zu vergleichen. · Version 8.0 benötigt weniger Speicher als seine Vorgänger auf Abfragen mit großen Resultsets von redundant Daten in den Grid Ergebnisse. Ältere Versionen benötigen 220% | 455% mehr Speicher. · Version 8.0 benötigt weniger Speicher als seine Vorgänger auf Abfragen mit großen Resultsets von non-redundant Daten in den Grid Ergebnisse. Ältere Versionen benötigen 12% | 64% mehr Speicher. · Version 8.0 benötigt weniger Speicher als seine Vorgänger auf Abfragen mit großen Resultsets von redundant Daten im Text und Grid Ergebnisse. Ältere Versionen benötigen 24% | 97% mehr Speicher. · Version 8.0 benötigt weniger Speicher als seine Vorgänger auf Abfragen mit großen Resultsets von non-redundant Daten im Text und Grid Ergebnisse. Ältere Versionen benötigen 17% | 20% mehr Speicher.

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