Ai :: fuzzylogic. AI :: Fuzzylogic ist ein Perl-Modul für Fuzzy-Set-Operationen und -werkzeuge.
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Ai :: fuzzylogic. Beschreibung

AI :: Fuzzylogic ist ein Perl-Modul für Fuzzy Set Operationen und Werkzeuge. AI :: Fuzzylogic ist ein Perl-Modul für Fuzzy Set Operationen und Tools.SYNOPSIS Verwendung AI :: Fuzzylogic; $ I = neue KI :: Fuzzylogic $ Unittype, @zahlen; # Neuer Satz mit einer Teilmenge $ = i neues KI :: Fuzzylogic 'Alter', 0, 0,1, 0,2, 0,1, 0; # Gleiche Sache $ i = neue KI :: Fuzzylogic $ subset1, $ subset2, $ subset3; # Neuer Satz mit mehreren Untergruppen eines weitere # Syntax für einen Satz mit mehreren Teilmengen Gebäude: $ i AI = :: FuzzyLogic-> new (AI :: FuzzyLogic-> new ( 'Abstand', 0,0, 0,1, 0,1, 0,5, 0,8, 0,6, 0,3, 0,0), AI :: FuzzyLogic-> new ( 'Zeit', 0,3, 0,3, 0,1, 0,1, 0,1, 0,2, 0,3, 0,3), AI :: FuzzyLogic-> new ( 'heat', 0,0, 0,1, 0,1, 0,2, 0,2, 0,3, 0,3, 0,2),); # Konstrukteuren für explizites kombi Verhalten: $ i neue KI = :: Fuzzylogic :: Korrelator speed, 0,1, 0,3, 0,2, 0,1, 0,1; $ I = neue AI :: :: Permutator Fuzzylogic 'Geschwindigkeit', 0,1, 0,3, 0,2, 0,1, 0,1; $ I = neue AI :: :: Fuzzylogic Discriminator 'Geschwindigkeit', 0,1, 0,3, 0,2, 0,1, 0,1; $ I = neue AI :: :: Abstractor Fuzzylogic 'Geschwindigkeit', 0,1, 0,3, 0,2, 0,1, 0,1; # Änderung kombinatorische Verhalten: $ Set-> as_correlator (); # Operationen arbeiten auf passende Untergruppen von gleicher Art $ Set-> as_permutator (); # Operationen arbeiten in allen Untergruppen von jedem Satz $ Set-> as_discriminator (); # Operationen am besten passende Teilmenge von rechts für jeden auf der linken $ Set-> as_abstractor (); # Operationen zurückgeben einen Satz mit einer Teilmenge summerizing fit $ i-> add_subsets ($ j); # Kombinieren Teilmengen oder andere Sätze in abs ($ i) # defuzzify zu integer (Zentroid - Kurve Mitte, x-Achse) 0 + i # $ defuzzify an integer (mean - durchschnittlicher Kurvenhöhe, y-Achse) $ Schnittpunkt a und $ b # von Sätzen $ a | $ B # Vereinigung von Mengen $ i ++ # normalisieren Kurve bis 1,0 Kurve $ i-- # strecken, um Kanten \ gesetzt $ i # negate i $ ** 0,5 # dialation "$ i" # convert Subsets zu ASCII Graphen $ a + $ b # Summe stellt einen $ - $ b # subtrahieren Sätze $ a * $ b # multiply-Sets - für Empfindlichkeitssteuerung nützlich $ a / $ b # divide Sätze - nützlich für die Empfindlichkeitssteuerung $ h-> größer ($ a) # boolean: tut $ h vollständig encompass $ a? $ A ^ $ b # xor: wie \ ($ a | $ b) $ a <$ b # volumen vergleichen: $ a kleiner ist? $ a> $ b # vergleichen Volumen: ist $ a größer? @sets = $ a-> unwrap (); # Bekommen Subsets als Liste von AI :: :: Fuzzylogic Subset Objekte @sets = $ a-> QUERY_TYPE ( 'Typ'); # Subsets vom Typ 'Typ' als eine Liste von AI erhalten :: :: Fuzzylogic Subset-Objekte $ a-> change_type ( 'fromtype', 'bis'); # Änderungstyp von Untergruppen des Typs fromtype auf to'Performs alle grundlegenden Operationen auf Fuzzy Sets. Verwenden Englisch-like, absichtlich vage Objekte, die Begriffe, mit denen Rückschlüsse zu machen. Die Schlussfolgerungen könnten seine ungefähre Argumentation über die genaue Kenntnis oder präzise Argumentation über ungefähre Kenntnis. Diese Unbestimmtheit ermöglicht die Erfassung und Anwendung von menschlichen Experten knowledge.Overloads Perl Operator Operationen auf Fuzzy Sets.Requirements auszuführen: · Perl-Anforderungen: · Perl.

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