AI :: Kategorie :: Learner :: svm

AI :: Kategorisierungskategorie :: Learner :: SVM ist ein Perl-Modul, um Vektor-Maschinenlerner zu unterstützen.
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AI :: Kategorie :: Learner :: svm Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Perl Artistic License
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Ken Williams
  • Website des Verlags:
  • http://search.cpan.org/~kwilliams/Module-Build-0.2808/lib/Module/Build/Compat.pm

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AI :: Kategorie :: Learner :: svm Beschreibung

AI :: Kategorisierungskategorie :: Learner :: SVM ist ein Perl-Modul, um den Vektor-Maschinenlerner zu unterstützen. AI :: Kategorisierungskategorie :: Learner :: SVM ist ein Perl-Modul zum Support von Vektor-Maschinen-Learner.Synopsis Verwenden Sie AI :: Kategorisierer :: Lerner: # Hier ist $ K ein AI :: Kategorisierungskategorie: $ l-> Zug (Knowledge_set => $ k); $ l-> Save_state ("Dateiname"); ... TIME PASSES ... $ l = AI :: Kategorisierungskategorie :: Learner-> Restore_State ('Dateiname'); Während (mein $ document = ...) {# ein AI :: Categorizer :: Dokumentobjekt Meine $ Hypothese = $ l-> kategorisieren ($ document); drucken "Bestgewiesene Kategorie:", $ Hypothese-> Best_Category, "N"; } Diese Klasse implementiert einen Support-Vektor-Maschinen-Machine-Lernender mit dem Algorithmus von Cory Spencer :: SVM-Modul. In vielen der jüngsten akademischen Literatur entwickeln sich SVMs sehr gut für die Textkategorisierung. Anforderungen: · Perl.


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