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AI :: Kategorisierer :: Learner :: WEKA ist ein Perl-Modul, um den Weka-System zu durchlaufen. AI :: Kategorisierungskategorie :: Learner :: WEKA ist ein Perl-Modul, um den Weka System zu durchlaufen. # Hier ist $ K ein AI :: Kategorisierungskategorie: $ nb-> Zug (Knowledge_set => $ k); $ nb-> Save_state ('Dateiname'); ... TIME PASSES ... $ NB = AI :: Kategorisierungskategorie :: Lerner-> Restore_State ('Dateiname'); My $ c = Neuer AI :: Kategorisierungskategorie :: Sammlung :: Dateien (Pfad => ...); während (mein $ document = $ c-> next) {meine $ Hypothese = $ nb-> kategorisieren ($ dokument); drucken "Bestgewiesene Kategorie:", $ Hypothese-> Best_Category, "n"; } Diese Klasse implementiert keine eigenen Maschinenlernen, sondern führt lediglich die Daten an das WEA-Machine-Lernsystem (http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/wweka/wweka/). Dies kann Ihnen Zugriff auf eine Sammlung von Machine-Lernalgorithmen geben, die nicht anderweitig im AI :: Categorizer implementiert werden. Dies ist ein einfacher Befehlszeilen-Wrapper, der Java-Unterprozesse angibt. In der Zukunft kann dies in einen Inline-Wrapper umgewandelt werden: Java-Wrapper für bessere Leistung (schnellere Laufzeiten). Wenn Sie jedoch auf der Suche nach einer wirklich großen Leistung suchen, schauen Sie wahrscheinlich an der falschen Stelle an - dieser Weka-Wrapper ist mehr als eine Möglichkeit, viele verschiedene Maschinenlernmethoden auszuprobieren. Anforderungen: · Perl.

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