EMPFEHLEN Eine Top-N-Empfehlung-Engine, die eine Vielzahl von Empfehlungsalgorithmus implementiert
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EMPFEHLEN Ranking & Zusammenfassung

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EMPFEHLEN Beschreibung

Es wurde empfohlen, ein Top-N-Empfehlung-Motor zu sein, der eine Vielzahl von Empfehlungsalgorithmen implementiert. Top-N-Empfehlungssysteme, eine personalisierte Informationsfilterungstechnologie, werden verwendet, um einen Satz von N-Elementen zu identifizieren, die für einen bestimmten Benutzer von Interesse sind. In den letzten Jahren wurden Top-N-Empfehlungssysteme in verschiedenen Anwendungen verwendet, um Produkte zu empfehlen, die ein Kunde am wahrscheinlichsten kaufen wird; Empfehlen Sie Filme, TV-Programme oder Musik, die ein Benutzer angenehm ist; Identifizieren Sie Webseiten, die von Interesse sein werden; Oder empfehlen Sie sogar alternative Möglichkeiten, nach Informationen zu suchen. Die von ihnen implementierten Algorithmen basieren auf der kollaborativen Filterung, der der erfolgreichste und weit verbreitete Rahmen für den Bau von Empfehlungssystemen ist. Implementiert zwei Klassen von kollaborativ filtrierenden Top-N-Empfehlungsalgorithmen, namens benutzerbasierter und Artikelbasiert.

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