Midaco-Solver

Ein praktisches und unkompliziertes mathematisches Werkzeug, das für Benutzer, die gemischte Ganzzahl gelöst werden müssen, in praktischem ...
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Midaco-Solver Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Demo
  • Name des Herausgebers:
  • Schlueter Martin
  • Betriebssysteme:
  • Windows XP / Vista / 7 / 8 / 8 64 bit
  • Dateigröße:
  • 104 KB

Midaco-Solver Stichworte


Midaco-Solver Beschreibung

Midaco-Solver ist ein umfassendes und effektives Dienstprogramm, das Ihnen ein einfaches Mittel zur Lösung von mathematischen Optimierungsproblemen mühelos bietet. Obwohl das Dienstprogramm zunächst für die Probleme mit der nichtlinearen Programmierung (MINLP) entwickelt wurde Unabhängig davon, welche Programmiersprache Sie verwenden, wie MATLAB, Oktave, C / C ++, Fortran, Python, Java, R oder Excel / VB, ist Midaco-Solver auf Benutzer ausgerichtet, die mathematische Optimierungsprobleme lösen müssen. Nach dem Kompilieren der ordnungsgemäßen Dateien zeigt das Tool eine Datei an, mit der Sie Problemabmessungen definieren können, den Startpunkt und die Stoppkriterien ändern, die Parameter auswählen, die Sie interessieren und Druckoptionen ändern möchten. Als heuristischer Algorithmus kann Midaco-Solver keine absolute Garantie für das Erreichen der optimalen Lösung bereitstellen. Es kann jedoch bestimmte Funktionen implementieren, mit denen der Algorithmus von lokaler Optima entweichen kann. Mit diesem Dienstprogramm können Sie auch schnell mehr objektive Optimierungsprobleme lösen. Lassen Sie uns zum Beispiel ein Problem in Betracht ziehen, das drei verschiedene Variablen enthält, in denen F1 (X) niedriger als 100 ist, F2 (X) sollte 50 und F3 (x) nicht überschreiten, d darf nicht 70 übersteigen dürfen. Mit Hilfe von Midaco-Solver Sie können eine neue Variable hinzufügen und die Ungleichheitsbeschränkungen wie g (1) = 100 - F1 (x) usw. definieren. Um es aufzuwickeln, hat Midaco-Solver die Fähigkeit, Probleme mit einer erheblichen Anzahl von Gleichstellungsbeschränkungen zu lösen, und es kann auf Suchlösungen für Probleme mit kritischen Funktionseigenschaften wie hohe Nichtkonvexität angewendet werden. Bewertet von Cristina Jitaru, letztes Updated am 4. Dezember 2013


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