Tragbare Oreli. Offene, schnelle und effiziente Level-Set-Implementierung
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Tragbare Oreli. Ranking & Zusammenfassung

Tragbare Oreli. Stichworte

Algorithmus arbeiten Segmentierung Bildsegmentierung Segmentierungsalgorithmus

Tragbare Oreli. Beschreibung

Portable Oreli hilft Ihnen dabei, einer Demonstration, wie ein Bildsegmentierungsalgorithmus von Y. Shi und W. C. Karl betrieben wird, unter Verwendung eines diskreten Ansatzes für die Annäherung an die Annäherung an die ebenbasierte Kurve-Evolution (implizite aktive Konturen). Dies ist ein neuartiger (2005) und ein schneller Algorithmus, ohne dass Teildifferentialgleichungen (PDE) gelöst werden, während die Vorteile von Ebenen eingestellten Methoden aufbewahrt werden, beispielsweise der automatischen Umgang mit topologischen Änderungen. Als erhebliche Beschleunigungen (× 100) wurden im Vergleich zu PDE-basierten Implementierungen mit PDE-basierten Setzstufen nachgewiesen. Haupteigenschaften: Eine Bildverarbeitungsbibliothek in C ++ - Sprache mit: Eine abstrakte Implementierung des Fast-Zwei-Zyklus-Algorithmus von Y.shi und W. C. Karl. Erbschaftsbasierte Implementierungen mit spezifischen Geschwindigkeiten, die aus dem Chan-Vese-Modell (Region-basiert) und des Geodätischen Modells (Randbasis) abgeleitet sind, um eine API für eine gute Wiederverwendbarkeit des Codes zu erstellen. Vorverarbeitungsklassen für Farb- und Graustufenbilder einschließlich Filter (Gaußiger Filter, Medianfilter, Perona-Malik anisotrope Diffusion, Erosion, Dilatation, morphologische Gradient, Öffnen, Schließen und Top-Hat-Transformationen) und Rauschgeneratoren (Gaußiger weißes Geräusch, impulsiv Lärm und Speckle) dank pseudo-zufälliger Zahlengeneratoren der Boost-Bibliothek. Die Abstand von Hausdorff und der abgestimmte Hausdorff-Abstand zwischen 2 Listen von Grenzpunkten (zum Auswerten der Richtigkeit der Segmentierung zwischen einer Bodenwahrheit / manuellen Segmentierung und einer automatischen Segmentierung). Grafische Benutzeroberfläche in C ++ / QT: geschrieben Ein Hauptfenster, das auf dem Bild Viewer-Beispiel der QT-Dokumentation basiert, um das Eingabebild anzuzeigen, und jeden Schritt der aktiven Kontur. Ein Einstellungsfenster zur Steuerung externer Geschwindigkeitsmodelle, optionale interne Geschwindigkeit, aktive Konturinitialisierung, Vorverarbeitung und Bildanzeige des Hauptfensters mit einer Aktualisierung / interaktiven Ansicht jeder Modifikation und einer Mausereignishandling zur Initialisierung. Ein Evaluierungsfenster, um 2 segmentierte Bilder zu öffnen und Hausdorff-Entfernung zu berechnen, und den geänderten Hausdorff-Abstand mit einer Maus-Ereignis-Handhabung, um die Farbe der Listen der Punkte in den Bildern auszuwählen.

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