Personal Iris Anerkennung mit neuronalen Netzwerk Führen Sie die IRIS-Identifikation über das neuronale Netzwerk durch.
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Personal Iris Anerkennung mit neuronalen Netzwerk Ranking & Zusammenfassung

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Künstliche neuronale Netzwerke (Anns) sind Programme, die zum Simulieren der Art und Weise, wie ein einfaches biologisches Nervensystem simuliert wird, an dem angenommen wird. Sie basieren auf simulierten Nervenzellen oder Neuronen, die auf verschiedene Weise zusammengefügt werden, um Netzwerke zu bilden. Diese Netzwerke haben die Fähigkeit, Beziehungen zwischen Daten zu lernen, auswendig zu lernen und zu erstellen. Ann ist ein Informationsverarbeitungsparadigma, das in Hardware oder Software implementiert ist, die nach den biologischen Prozessen des Gehirns modelliert ist. Ein Ann besteht aus einer Sammlung von hoch miteinander verbundenen Knoten, namens Neuronen oder Verarbeitungselemente. Ein Knoten empfängt gewichtete Eingänge von anderen Knoten, summiert diese Eingänge und verbreitet diese Summe durch eine Funktion an anderen Knoten. Dieser Prozess ist analog zu den Aktionen eines biologischen Neurons. Ein Ann lernt mit dem Beispiel.

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