Nuklass7. Freeware für Fast Training, Validierung und Anwendung von Klassifizierungsart Netzwerken, einschließlich der Multilayer-Perzeptron (MLP), des Funktionslinknetzes, stückweise linearem Netzwerk und der nächsten Nachbarn
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Nuklass7. Ranking & Zusammenfassung

Nuklass7. Stichworte

Mail-Klassifizierer Dateiklassifizierer. Neural Net Creator. nächste Nachbar Klassifikator Dokumentklassifizierer Naiver Bayes-Klassifizierer. Schinkenklassifizierer Nächstgelegenes Nachbarproblem Finde den nächsten Nachbarn Naive Bayesianer Klassifizierer. Klassifizierer organisieren. nächster Nachbar Finde den nächsten Nachbarn neuronales Netz schaffen neuronales Netz erzeugen E-Mail-Validierung .NET-Bibliothek Neural Net Library. neuronales Netz Nächste Nachbarsuche. K-am nächsten linearer Klassifikator Profil Nachbarverbindung MLP Link-Validierung.

Nuklass7. Beschreibung

Freeware für die schnelle Entwicklung, Anwendung neuraler und herkömmlicher Klassifizierer Freeware für Fast Training, Validierung und Anwendung von Klassifizierungsart Netzwerken, einschließlich der Multilayer-Perzeptron (MLP), des Funktionslinknetzwerks, stückweise linearem Netzwerk und nächster Nachbarnklassifizierer. Die selbstorganisierende Karte (SOM) und das K-Minder-Clustering sind ebenfalls enthalten. Schnelle Bepflanzungsalgorithmen erstellen eine verschachtelte Folge von verschiedenen Größennetzen, um die Minimierung der strukturellen Risikos zu erleichtern. C-Quellcode zum Anwenden ausgebildeten Netzwerken wird bereitgestellt, sodass Benutzer Netzwerke in ihren eigenen Anwendungen verwenden können. Benutzergeführte TXT-Format-Trainingsdatendateien, die Zahlenreihen enthielt, können von jeder Größe sein. Beispiel-Trainingsdaten werden ebenfalls bereitgestellt. FAST VB Grafiken für den Netzwerkklassifizierungsfehler und SOM-Cluster-Formation sind enthalten. Umfangreiche Hilfedateien werden in der Software bereitgestellt. Nuclass7 ist hoch automatisiert und erfordert vom Benutzer sehr wenige Parameterkoptionen. Diese Version läuft deutlich schneller. Erweiterte Funktionen umfassen die Auswahl der Netzwerkgröße und -funktion. Trainingsdaten können mit der diskreten Karhunen-Love-Transformation (KLT) komprimiert werden. Diese grundlegende Version von NucLass7 begrenzt die MLP auf 10 versteckte Einheiten, die PLN auf 10 Cluster und die NNC bis 50 Cluster. Aufrüstbar auf die kommerzielle Version, die diese Einschränkungen fehlt. Die Regressions- / Annäherungsversion dieser Software namens NUMAP7 ist ebenfalls verfügbar. Nuclass7 wurde von der Bildverarbeitung und neuronalen Netzwerken Labor of Univ entwickelt. von Texas in Arlington und durch neuronales Entscheidungslabor LLC.

Nuklass7. Zugehörige Software