Netkit-srl.

Ein Open-Source-Netzwerk-Learning-Toolkit für statistisches relationales Lernen.
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Netkit-srl. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • GPL
  • Name des Herausgebers:
  • Sofus Macskassy
  • Website des Verlags:
  • Betriebssysteme:
  • Mac OS X
  • Dateigröße:
  • 742KB

Netkit-srl. Stichworte


Netkit-srl. Beschreibung

Editby Netkit-Srl ist ein Open-Source-Netzwerk-Lerntoolkit für statistisches relationales Lernen. Es ist in Java 1.5 geschrieben und wurde mit einer Plug-and-Play-Architektur entwickelt, um das Mix-and-Match zwischen verschiedenen Komponenten im relationalen Lernprozess zu ermöglichen. Es integriert nahtlos mit dem WEA-Machine-Lerntoolkit, wodurch es möglich ist, einen von WEKA-Lernklassifizierern im Rahmen des relationalen Lernens zu verwenden. Die Netkit-Architektur ist in erster Linie, um statistisches relationales Lernen und Inferenz auf relationalen Daten zu unterstützen. Es stellt relationale Daten als Diagramm dar, über dem es kollektive Schlussfolgerungen darstellt, um verschiedene Attribute vorzunehmen. Netkit ist auch aufgebaut, um komplexere relationale Daten effizienter darzustellen, z. B. mehrere Entitäten in gerichteten und ungerichteten Graphen, mehrmustere Diagramme, Diagramme mit parallelen Kanten und Hypergraphen. Es bietet einen Mechanismus, um verschiedene Diagrammstatistiken auf großen Diagrammen schnell zu berechnen. Dies erleichtert die Erstellung von analytischen Werkzeugen für komplexe Datensätze, die die Beziehungen zwischen den Entitäten untersuchen können. Die derzeitige Verteilung von Netkit umfasst Implementierungen einer Reihe von Algorithmen aus Graph-Theorie, Data Mining und Social Network-Analyse, wie beispielsweise statistische Analysen sowie Berechnung von Netzwerkstrecken, Flüssen und Wichtigkeiten (verschiedene Zentralitätsmetriken).


Netkit-srl. Zugehörige Software

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