Monte Carlo PCA zur parallelen Analyse berechnet parallele Analysekriterien (Eigenwerte), indem Sie eine Monte-Carlo-Simulation durchführen
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Monte Carlo PCA zur parallelen Analyse Ranking & Zusammenfassung

Monte Carlo PCA zur parallelen Analyse Stichworte

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Monte Carlo PCA zur parallelen Analyse Beschreibung

Monte Carlo PCA zur parallelen Analyse ist eine kompakte Anwendung, die die Ergebnisse einer Monte-Carlo-Analyse leicht berechnen kann. Wie der Name eindeutig heißt, ist das Programm so ausgelegt, dass er die Berechnungen beschleunigt, die zur Erzeugung der Werte für eine parallele Analyse erforderlich sind. Die Monte-Carlo-Methode wird häufig in Statistiken und anderen genauen Wissenschaften verwendet, um die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses zu bestimmen. Es basiert auf der Durchführung mehrerer Experimente und Berechnung der Wahrscheinlichkeitsverteilung basierend auf den Ergebnissen. Wenn Sie nicht möchten oder Sie die Experimente nicht selbst durchführen können, können Sie mit diesem Tool die Ergebnisse problemlos durch Angabe der Eingabeparameter simulieren. Grundsätzlich müssen Sie nur die Anzahl der Variablen, Probanden und Replikationen angeben, um die Ergebnisse zu generieren. Während der Korrelationsmatrixberechnung wird eine Statusleiste angezeigt, um zu überprüfen, ob der Vorgang abgeschlossen ist. Bei der Arbeit mit variablen Nummern mit niedriger Ebene liefert das Programm die Ergebnisse fast sofort, aber die Zeit hängt von der Anzahl der Variablen ab, die Sie verwenden müssen. Nachdem die Simulation abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse im Hauptfenster angezeigt und können gedruckt oder mit nur einem Klick angezeigt werden. Sie haben auch die Möglichkeit, den Bericht zu kopieren und den Text in einem anderen Programm zu formatieren, wenn Sie die Informationen veröffentlichen müssen. Obwohl es keine Dokumentation enthält, wird eine Beschreibung aller zum Generieren des Berichts erforderlichen Vorgängen angezeigt, indem Sie auf das Fragezeichen von der rechten Seite des Hauptfensters klicken. Leider kann Monte Carlo PCA zur parallelen Analyse nur das Endergebnis des Experiments zur Verfügung stellen und nicht die Zufallswerte enthalten, um die Berechnungsgenauigkeit abzuschätzen. Sie müssen den Antrag auf sich selbst testen, um seine Effizienz zu überprüfen. Bewertet von Sorin Cirneala, letzte Aktualisierung am 5. Dezember 2013

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