Iriserkennungssystem. IRIS-Erkennungssystem ist eine kostenlose Software, die das Auge und die Iris lokalisieren und identifizieren kann
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Iriserkennungssystem. Ranking & Zusammenfassung

Iriserkennungssystem. Stichworte

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Iriserkennungssystem. Beschreibung

Das IRIS-Erkennungssystem ist eine kostenlose Software, die das Auge und die Iris lokalisieren und identifizieren kann. Die Iris jedes Auges ist einzigartig. In ihren mathematischen Details sind keine zwei Iris - auch zwischen identischen Zwillingen und Drillingen oder zwischen den eigenen linken und rechten Augen. Im Gegensatz zur Netzhaut ist es jedoch aus der Ferne deutlich sichtbar, wodurch eine einfache Bilderfassung ohne Eindrücke ermöglicht wird. Die Iris bleibt während der gesamten Lebensdauer, sperrende seltene Krankheit oder Trauma. Die zufälligen Muster der Iris sind das Äquivalent eines komplexen "menschlichen Barcodes", der von einem verwirrten Meshwork von Bindegewebe und anderen sichtbaren Merkmalen erzeugt wird. Der IRIS-Erkennungsprozess beginnt mit der videobasierten Bilderfassung, die das Auge und die Iris lokalisiert. Die Grenzen des Pupillens und der Iris sind definiert, die Eyelid-Okklusion und die spiegelnde Reflexion werden abgezinst, und die Bildqualität wird zur Verarbeitung bestimmt. Das Iris-Muster wird verarbeitet und in einen Datensatz (oder "TEMPLATE"), der gespeichert und zur Erkennung verwendet wird, wenn ein Live-Iris zum Vergleich vorgelegt wird. Die Hälfte der Informationen in der Datensatz beschreibt digital die Merkmale der Iris, die andere Hälfte des Datensatzes steuert den Vergleich und beseitigt spezielle Reflexion, Augenlinderabtreiber, Wimpern usw. Ein biometrisches System bietet eine automatische Identifizierung eines Individuums, das auf einem einzigartigen Merkmal oder Charakteristik, der von der Person besitzt, basiert. Die Erkennung der Iris gilt als das zuverlässigste und genaueste biometrische Identifikationssystem. Die meisten kommerziellen IRIS-Anerkennungssysteme verwenden patentierte Algorithmen, die von Daugman entwickelt wurden, und diese Algorithmen können perfekte Erkennungsraten erzielen. Die veröffentlichten Ergebnisse wurden jedoch in der Regel unter günstigen Bedingungen erstellt, und es gab keine unabhängigen Prüfungen der Technologie. Das IRIS-Erkennungssystem besteht aus einem automatischen Segmentierungssystem, das auf der HOUGH-Transformation basiert, und kann die kreisförmige Iris- und Schülerregion lokalisieren, die Augenlider und Wimpern und Reflexionen verschließen. Der extrahierte Irisbereich wurde dann in einen rechteckigen Block mit konstanten Abmessungen zur Berücksichtigung von Inkonsistenzen in der Bildgebung normalisiert. Schließlich wurden die Phasendaten von 1D log-Gabor-Filtern extrahiert und in vier Ebenen quantisiert, um das einzigartige Muster der Iris in eine bitweise biometrische Vorlage zu kodieren. Die Hamming-Entfernung wurde zur Klassifizierung von Iris-Vorlagen eingesetzt, und zwei Vorlagen wurden festgestellt, wenn ein Test der statistischen Unabhängigkeit fehlgeschlagen war. Das System wurde mit perfekter Erkennung auf einem Satz von 75 Augenbildern durchgeführt; Tests auf einem anderen Satz von 624 Bildern führten jedoch zu falschen Annehmen und Fehlablehnen von 0,005% bzw. 0,238%. Daher wird die Iriserkennung als zuverlässige und genaue biometrische Technologie angezeigt.

Iriserkennungssystem. Zugehörige Software