Fourier-Bessel-Transformation für Gesichtserkennung Ein einfacher und effektiver Code für die Gesichtserkennung basierend auf polaren Frequenzmerkmalen.
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Fourier-Bessel-Transformation für Gesichtserkennung Ranking & Zusammenfassung

Fourier-Bessel-Transformation für Gesichtserkennung Stichworte

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Fourier-Bessel-Transformation für Gesichtserkennung Beschreibung

Ein neuartiger biologisch motivierter Gesichtserkennungsalgorithmus basierend auf der polaren Frequenz ist dargestellt. Polierfrequenzdeskriptoren werden von FACE-Bildern durch Fourier-Bessel-Transformation (FBT) extrahiert. Die meisten der aktuellen Gesichtserkennungsalgorithmen basieren auf der Merkmals-Extraktion aus einer kartesischen Perspektive, typisch zu den meisten analogen und digitalen Bildgebungssystemen. Das Primatenvisualsystem dagegen ist bekannt, um visuelle Reize logarithmisch zu verarbeiten. Eine alternative Darstellung eines Bildes im polaren Frequenzbereich ist die zweidimensionale Fourier-Bessel-Transformation. Diese Transformation fand mehrere Anwendungen in der Analyse von Mustern in einer kreisförmigen Domäne, wurde jedoch selten zur Bilderkennung ausgenutzt. Diese Ergebnisse zeigen den hohen informativen Wert des polaren Frequenzgehalts von Gesichtsbildern in Bezug auf Erkennungs- und Überprüfungsaufgaben, und dass der kartesische Frequenzinhalt Informationen über die Identität der Probanden ergänzen kann, jedoch möglicherweise nur, wenn die Bilder nicht vornormiert werden. Geben Sie Fourier-Bessel-Transformation für die Gesichtserkennung ein, um zu sehen, was es wirklich fähig ist!

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