FFT3DFilter.verwendet das schnelle Fourier-Transformations-Verfahren zur Bildverarbeitung im Frequenzbereich. | |
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FFT3DFilter. Ranking & Zusammenfassung
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- Lizenz:
- GPL
- Name des Herausgebers:
- Alexander G. Balakhnin
- Betriebssysteme:
- Windows All
- Dateigröße:
- 157 KB
FFT3DFilter. Stichworte
- Filter Frequenz Aviynth. Aviynth-Filter. Fourier-Pitch. Fourier Fourier Series Analyzer. die Fourierreihe Frequenzbereich Frequenzbereich Schnelle Fourier-Transformation Bild verwandeln diskreter Fourier Fourier-Transformation Bildtransformat Fourier Transformation Confultion. diskrete Fourier-Transformation Fourier-Analyse. Verbesserte schnelle Gauß-Transformation Fourier-Transformationen Fourier-Transformation. Fourier-Bessel-Transformation Fourier-Transformation anzeigen Studie Fourier-Serie. Analysieren Sie das Fourier-Spektrum Studie Fourier Optics.
FFT3DFilter. Beschreibung
Der FFT3DFilter wurde entwickelt, um das schnelle Fourier-Transformationsverfahren zur Bildverarbeitung im Frequenzbereich einzusetzen. Es basiert auf einigen fortgeschrittenen mathematischen Algorithmen der optimalen Filtration. Es funktioniert nicht lokal, sondern macht einige delokalisierte (Block-) Verarbeitung. Im 3D-Modus ergibt sich eine ähnliche Wirkung wie bei der Teilbekämpfung. Dieser Filter kann Rauschen ohne sichtbare Qualitätsverlust und Artefakte reduzieren, auch bei rechtsstarden Einstellungen. Es kann die Komprimierung erheblich verbessern und die kodierte Dateigröße reduzieren. Es hat auch eine Option, dass ein begrenzter Schärfen ohne beide Geräuschverstärkungen und Überlagerungen (HALOING) ist. Es ist also ein spatial-temporaler (3D) -Filter und arbeitet wie folgt: - Holen Sie sich den Strom und einige vorherige Frames; - jeden Rahmen in kleine überlappende Blöcke teilen; - Holen Sie sich das Frequenzspektrum durch feuchted Vorwärts-2D-FFT-Transformation jedes Blocks dieser Frames; - Wenden Sie ein Filter an das Frequenzspektrum an. - optional schärfen Sie das Bild (im 2D-Frequenzbereich), indem Sie einige Frequenzen verstärken; - Machen Sie inverse 2D FFT-Transformation des gereinigten Spektrums für jeden Block; - Führen Sie die feuchte Summation von gereinigten überlappenden Blöcken zum Ausgaberahmen aus. Überlappende Blöcke und Gewichtungsfenster werden verwendet, um Blockess (und Klingeln) zu verhindern. Die Blöcke werden von einem Wert entlang ihrer vertikalen und horizontalen Größe überlappt. Die geringere Überlappung, die schnellere Verarbeitung, jedoch mit mehr sichtbaren Gitterartefakten. Syntax: FFT3DFilter (Clip, Float "Sigma", Float "Beta", Int "Flugzeug", Int "BW", Int "BH", Int "BT", Int "Ow", Int "Oh", Float "Kratio", Float "Schärfen", Float "Scutoff", Float "SVR", Float "Smin", Float "Smax", BOOL "Messen", BOOL "Interlaced", Int "Wintype", Int "Pframe", Int "PX", Int "py", bool "psow", Float "pCUTOFF", Float "PFactor", Float "Sigma2", Float "Sigma3", Float "Sigma4", Float "Degrid", Float "DEHALO", Float "HR", Float "HT", Int "NCPU")
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