Analysieren-it für Microsoft Excel

Statistische Analyse-Add-In-Software für Microsoft Excel.
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Analysieren-it für Microsoft Excel Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Trial
  • Sprache:
  • English
  • Preis:
  • Free to try
  • Name des Herausgebers:
  • By Analyse-it Software
  • Website des Verlags:
  • Betriebssysteme:
  • Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP
  • Zusätzliche Anforderungen:
  • Microsoft Excel 2007/2010/2013
  • Dateigröße:
  • 1.4 MB
  • Downloads insgesamt:
  • 23046

Analysieren-it für Microsoft Excel Stichworte


Analysieren-it für Microsoft Excel Beschreibung

Analyse-it integriert in Microsoft Excel, um eine detaillierte statistische statistische Analyse und Datenvisualisierung bereitzustellen. Es läuft vollständig in Microsoft Excel. Keine Datenübertragung an eine andere Anwendung, wobei Ihre Daten in einer separaten Anwendung gesperrt werden. Und keine Lernkurve, weil Sie niemals die vertraute Excel-Umgebung verlassen. Beschreiben. Erhalten Sie einen prägnanten numerischen Einblick in Ihre Daten. Alle Standardstatistiken sind für zentrale Lage, Dispersion, Vertriebsform und Association enthalten, sodass Sie Daten beschreiben können. Schließen. Schätzung und Testen von Hypothesen über Standort, Dispersion, Vereinigung, Unterschiede in Mitteln und Anteilen, Homogenität von Abweichungen und mehr. Hypothesen und die Schlussfolgerung des Tests werden in klaren einfachen Sprachen angegeben. Und p-Werte werden automatisch berechnet, wobei die genauen Verteilungen für kleine Mustergrößen soweit möglich, sodass Sie Ihre alten Nachschlagebücher nicht staubern müssen. Darüber hinaus enthält jede Schätzung ein Vertrauensintervalle, das mit den neuesten Methoden berechnet wird (nicht in den meisten Paketen gefunden), um die Unsicherheit in der Schätzung auszudrücken. Passen. Entdecken Sie einfache und komplexe Beziehungen zwischen Variablen mit Modellanschluss und Regression. Fit lineare Regression, Polynomregression, logarithmische, exponentielle, machbare und binäre logistische Regressionsmodelle schnell. Oder bauen Sie Ihre eigenen komplexen, mehreren Regressionsmodelle von einfachen, gekreuzten, faktoriellen und polynomen Begriffen aus. Alles mit Plots und Tests, mit denen Sie Modellannahmen überprüfen können, und überprüfen Sie die Modellpassung. Darüber hinaus können Sie Ihr neu gefundenes Wissen verwenden, um zukünftige Vorhersagen vorzunehmen. Visualisieren. Die Visualisierung ist in jeder Analyse unerlässlich. Die grundlegenden Charts in Microsoft Excel und anderen Add-Ins schneiden es jedoch nicht ab. Analysieren - es ändert das. Visualisieren Sie die Distribution, siehe Muster und Fleckausreißer in Ihren Daten mit univariaten statistischen Parzellen, darunter kasten-Whisker-Parzellen, Punkt-Parzellen, mittlere Parzellen und Histogramme. Siehe Änderungen mit Differenzdiagrammen. Und Scatter-Plots und Matrices sind enthalten, sodass Sie bivariate Beziehungen identifizieren können.


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