Word-Add-In für Ontologie-Anerkennung A Word 2007-Add-In, mit dem die Anmerkung von Word-Dokumenten auf Basierend auf den in Ontologien erscheinenden Begriffen basiert
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Word-Add-In für Ontologie-Anerkennung Ranking & Zusammenfassung

Word-Add-In für Ontologie-Anerkennung Stichworte

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Word-Add-In für Ontologie-Anerkennung Beschreibung

Das Word-Add-In für Ontologie-Anerkennung wurde als ein Word 2007-Add-In entwickelt, mit dem die Anmerkung von Word-Dokumenten basierend auf Begriffen, die in Ontologien erscheinen, ermöglicht. Das Ziel von Microsoft Externe Researchs mit diesem Projekt besteht darin, Gemeinschaften zu ermöglichen, die sich auf der Grundlage von Ontologien aufrechterhalten, um leichter zu experimentieren und die Erfahrung von Autoren zu verbessern, die Microsoft Word für die Content-Erstellung verwenden, um semantisches Wissen in den Inhalt zu integrieren. Dieses Add-In sollte die Entwicklung und Validierung von Ontologien vereinfachen, indem sie sich auf ein breites Publikum von Autoren zugänglicher machen und semantische Inhalte ermöglichen, die in die Authoring-Erfahrung integriert werden sollen, um die Absicht und das Wissen des Autors und das Wissen an der Quelle zu erfassen und nachgeschaltet zu ermitteln Entdeckbarkeit. Ziel des Add-Ins ist es, Wissenschaftler beim Schreiben eines Manuskripts zu unterstützen, das leicht in bestehende und anstehende elektronische Ressourcen integriert ist. Die wichtigsten Ziele dieses Projekts sind die Hinzufügen semantischer Informationen als XML-Markierung zum Manuskript mit Ontologien und kontrollierten Vokabulaten (mit OBO) und den Integrieren von Manuskriptinhalten mit vorhandenen öffentlichen Datenpositionen. Im Rahmen des Publishing-Workflows und der Archivierungsprozesse können die vom Add-In hinzugefügten Begriffe, die die semantischen Informationen bereithalten, aus Word-Dateien extrahiert werden, da sie als benutzerdefinierte XML-Tags als Teil des Inhalts gespeichert werden. Das semantische Wissen kann dann erhalten bleiben, da die dokumentierten in andere Formate in anderen Formaten konvertiert werden, wie zum Beispiel HTML oder das XML-Format aus der Nationalbibliothek der Medizin, die üblicherweise zur Archivierung verwendet wird. Der volle Nutzen von semantisch-reichhaltigen Inhalten ergibt sich aus einem End-to-End-Ansatz zur Erhaltung der Semantik- und Metadaten durch die Publishing-Pipeline, indem er mit dem Erfassen von Wissen von den Subjektexperten, den Autoren erfasst und diese Kenntnisse erleichtert, wenn veröffentlicht sowie zur Verfügung gestellten Motoren zur Verfügung gestellt und den Personen, die den Inhalt konsumieren, dargestellt. Dieses Projekt resultierte aus einer anfänglichen und laufenden Zusammenarbeit zwischen Microsoft Externe Research und Dr. Phil Bourne und Dr. Lynn Fink an der University of California San Diego. Zusätzliche Zusammenarbeit mit dem Personal von Science Commons zielt darauf ab, das Add-In einem breiteren Publikum relevant zu machen und auch semantische Daten entlang der Publishing-Pipeline zu erhalten.

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