 | Unkomplizierte MathematikZufallszahlengeneratoren, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Kombinatorik und Statistiken für Java. |
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Unkomplizierte Mathematik Beschreibung
Die Defonnons Mathe-Open-Source-Bibliothek ist aufgebaut, um fünf benutzerfreundliche, statistisch klimatisierte, leistungsstarke Pseudorandom-Nummerngeneratoren (RNGS) bereitzustellen. Diese sind: Mersennetwistnrng. · Ein Java-Hafen des schnellen und zuverlässigen Mersene Twister RNG, der ursprünglich von Makoto Matsumoto und Takuji Nishimura entwickelt wurde. Es ist schneller als java.util.random, hat nicht dieselben statistischen Fehler wie RNG und hat auch einen langen Zeitraum (219937). Der Mersene Twister ist ein ausgezeichneter allgemeiner Zweck RNG. Xorshifttrng. · Eine Java-Implementierung der von George Marsaglia beschriebenen sehr schnellen PRNG. Es hat einen Zeitraum von etwa 2160, der zwar viel kürzer als der Mersene-Twister ist immer noch wesentlich länger als die von Java.Util.random. Dies ist die Verwendung von RNG, wenn die Leistung das Hauptanliegen ist. Es kann bis zu doppelt so schnell sein wie der Mersene Twister. Cmwc4096rng. · Eine Java-Implementierung eines komplementären Multiply-With-With-Carry-With-Carry (CMWC) RNG, wie von George Marsaglia beschrieben. Es hat einen extrem langen Zeitraum (2131104) und die Leistung, die mit dem Mersene Twister vergleichbar ist Aescunstrng. · Dies ist ein kryptografisch-starken1 nichtlinearer RNG, der um 10x schneller ist als Java.Security.Securandom. Reverse-Engineering Der Generatorzustand aus Beobachtungen seiner Ausgabe würde dazu beinhalten, die AES-Blockchiffe zu risseln. Cellularautomatonrng. · Ein Java-Hafen von Tony Pasqualoni's Fast Cellular Automaton RNG. Es verwendet einen 256-Zellen-Automat, um zufällige Werte zu erzeugen.
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