Ungewöhnlich Universal-Datenformat für Multi-Sensordaten
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UNISENS wurde speziell als Open Source-Universal-Datenformat entwickelt, das für mehrere Sensordaten verwendet werden kann. Die Motivation zur Angabe eines neuen Datenformats war die Notwendigkeit eines universellen und generischen Formats zum Aufzeichnen und Archivieren von Sensordaten aus verschiedenen Aufzeichnungssystemen. Haupteigenschaften: Verwendet verschiedene Arten von Daten: Kontinuierliche Signale z. EKG, Beschleunigung, Thoraximpedanz usw. Events z. Annotationen auslösen, Artefaktbereiche usw. Werte z. Blutdruck, Atmungsrate, Herzfrequenz Ein oder mehrere gleichzeitige Kanäle können aufgezeichnet werden: z. Multi-Kanal-EKG z. diastolischer und systolischer Blutdruck z. Drei axiale Beschleunigungssensordaten Simultanean, Synchronlagerung zu verschiedenen Sample-Raten: z. Beschleunigungsdaten bei 80 Hz z. EKG bei 200 Hz Mehrere Sensoren eines Typs können aufgezeichnet werden: z. ein EKG-Sensor für trockene Elektroden und eine für Klebstoffelektroden z. Mehrere Beschleunigungssensoren mit unterschiedlichen Standorten kann in eingebetteten Systemen einfach verwendet werden: einfache Weise zum Schreiben von Daten variabler Byte-Reihenfolge (kleiner Endian, Big Endian) Unterstützung mehrerer Datentypen z. int32, uint16, doppelt usw. Keine Einheit-Konvertierungen sind notwendig Sample-Exact-Datenzugriff: Unterschiedliche Zeitbasis für verschiedene Daten möglich Zugriff über die Beispiel-ID Unterstützung verschiedener Dateiformate: Binärdateien, CSV-Dateien, XML-Dateien projiziert Referenzimplementierung in Java: Keine Abhängigkeit von der kommerziellen Software kleine Plattformabhängigkeit Einfache Integration in Matlab menschliche lesbare Meta-Datei: XML-Format in jedem Browser oder Editor lesbar Trennung von Meta-Informationen und Daten: Eine Meta-Datei (Header-Datei) und eine oder mehrere Datendateien Einfache Eröffnung von Datendateien mit 3RD-Party-Software Direkter Datenzugang möglich: Datenzugriff ohne Unise-Bibliothek ist möglich Flexibler Weg für die Datenorganisation: Kostenlose Kommentare Daten an Gruppen anordnen

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