Trend Toolbox Plug-In für Metastock Trend Toolbox ist ein ausgefeiltes Metastock-Plug-In-Modul für die Arbeit mit automatischen Trendlinien.
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Trend Toolbox Plug-In für Metastock Ranking & Zusammenfassung

Trend Toolbox Plug-In für Metastock Stichworte

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Trend Toolbox Plug-In für Metastock Beschreibung

Trend Toolbox ist ein ausgefeiltes Metastock-Plug-In-Modul für die Arbeit mit automatischen Trendlinien. Es ist ein schneller Trend-Erkennungsalgorithmus, hilft Ihnen, handelbare Breakout-Kandidaten in Echtzeit sowie Ende des Tages zu finden. Es verfügt über drei Funktionen: Linie, Signale und Polynom. Die Linienfunktion kann offene, hoch-, niedrige, diguierende Volume-Daten-Arrays, vordefinierte / benutzerdefinierte Anzeigen oder ein beliebiges anderes Datenanschluss verwenden, um automatische Trendlinien zu zeichnen, und beseitigt jede subjektive Zeit, die an der Zeichnung der manuellen Trendlinien beteiligt ist. Sie können eine minimale Anzahl von Berührungspunkten definieren, um festere Trendlinien zu erhalten und ein bestimmtes Toleranzniveau zu ermöglichen, um Peaks oder Mulden nicht zu verpassen, die nicht genau auf der Trendlinie, sondern ein bisschen ausgeschaltet werden. Die Signalfunktion kann verwendet werden, um die Leistung Ihres Handelssystems zu überprüfen. Es kehrt 1 zurück, wenn der Downtrend defekt und der Preis höher ist als der vorherige. In ähnlicher Weise kehrt es -1 zurück, wenn der Aufwärtstrend gebrochen und der Preis niedriger ist als der vorherige. Verwenden Sie es, Sie können Ihr Handelssystem weiter einschließen. Die Polynomunktion kann bis zu 17. Ordnung Polynomkurven sowie lineare Regressions- und parabolische Regression Trendlinien annehmen. Es kann für die Datenanpassung verwendet werden, die eine mathematische Analyse eines Datensatzes ist, um Trends in den Datenwerten zu analysieren, indem ein mathematisches Modell gefunden wird, das für den Datensatz passt. Dies beinhaltet eine lineare oder nichtlineare Regressionsanalyse dieser Datenpunkte, um einen Satz von Parameterwerten zu definieren, die die Beziehung zwischen den Datenpunkten und einem darunterliegenden theoretischen Modell am besten charakterisieren. Weitere Informationen finden Sie unter http://www.traderhelp.net/products/ttbox.html.

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