TMA Weitsicht Eine Anwendung, die eine einfache Datenvorverarbeitung ermöglicht.
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TMA Weitsicht Ranking & Zusammenfassung

TMA Weitsicht Stichworte

Analyse Komponente Korrelation Komponentenanalyse Korrelationsanalyse Hierarchisches Clustering. Datenverarbeitung

TMA Weitsicht Beschreibung

TMA Weesight ist eine Tissue-Microarray-Datenanalyse-Software, die zur Erkundung der Verwandtschaft des Biomarker-Ausdrucks und der klinisch-pathologischen Variationen mit dem Ergebnis entworfen wurde. Es identifiziert wichtige Biomarker, die das Ergebnis beeinflussen, und identifiziert prognostisch signifikante Cluster von Patienten, die statistische Techniken wie Cox-Regression, hierarchische Clustering- und Überlebensanalyse unter Verwendung von Kaplan-Meier-Überlebensklagen verwenden. Basierend auf den angegebenen Daten können Sie die Risikogruppe einer Kohorte entscheiden. In einer typischen Tissue-Microarray-Studie ist jeder Kern mit Datenelementen wie dem Kernbild und dem Patienten-Demographik verbunden. Ein solches Tissue-Array-Experiment erfordert ein umfangreiches Tissue-Microarray-Datenmanagement- und Analyse-Tool, um gültige Schlussfolgerungen aus den erzeugten Daten zu ziehen. TMA WeSesight ist ein Datenanalyse-Tool, das gut etablierte statistische Techniken verwendet, um die Ergebnisse eines TMA-Experiments zu interpretieren. TMA Weitsicht ermöglicht die einfache Datenvorverarbeitung. Die Daten können von einem einzelnen Bildschirm kategorisiert, ersetzt oder ignoriert werden. Fehlende Daten werden je nach ausgewählten Messpegel leicht gefüllt, wodurch die Vollständigkeit der Daten zur weiteren Analyse gewährleistet ist. Daten können mit logischen Bedienern zur maßgeschneiderten Analyse gefiltert werden. Sie können dann multivariate statistische Techniken anwenden, z. B. ein Cox-proportionales Gefahrenmodell, um prognostische Marker, hierarchische Clustering- und Kaplan-Meier-Überlebensgrundstücke zu identifizieren, um prognostisch bedeutende Cluster und Biomarker und ihre Auswirkungen auf das Ergebnis zu identifizieren. Die Korrelationsanalyse kann durchgeführt werden, um den Assoziation zwischen den Variablen zu messen. Dies ist nützlich, um cDNA-Microarray-Daten zu bestätigen, indem er die Korrelation zwischen der Genkopiernummer und der Protein-Expression ermittelt. Mit der Hauptkomponentenanalyse können Sie einen mehrdimensionalen Datensatz analysieren. Die Reduzierung der Dimensionalität hilft den Patienten mit prognostisch signifikanten Gruppen. TMA Weesight analysiert nicht nur die Daten, sondern interpretiert es auch, sondern machen es ein nützliches Instrument für Pathologen, Kliniker und Forscher.

TMA Weitsicht Zugehörige Software