Systemidentifikation Toolbox.

Erstellen Sie lineare und nichtlineare dynamische Modelle aus gemessenen Eingabedaten.
Jetzt downloaden

Systemidentifikation Toolbox. Ranking & Zusammenfassung

Anzeige

  • Rating:
  • Lizenz:
  • Shareware
  • Name des Herausgebers:
  • The MathWorks, Inc.
  • Website des Verlags:
  • Betriebssysteme:
  • Windows Vista/2003/XP
  • Dateigröße:
  • N/A

Systemidentifikation Toolbox. Stichworte


Systemidentifikation Toolbox. Beschreibung

Systemidentifikation Toolbox Hier können Sie mathematische Modelle von dynamischen Systemen aus gemessenen Eingabergabedaten erstellen. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft Ihnen, Systeme zu beschreiben, die nicht leicht von ersten Prinzipien oder Spezifikationen wie chemischen Prozessen und Motordynamik modelliert werden. Es hilft auch, detaillierte Modelle der ersten Prinzip-Modelle zu vereinfachen, wie z. B. Finite-Element-Modelle von Strukturen und Flugdynamikmodellen, indem einfachere Modelle an ihre simulierten Antworten eingesetzt werden. Modelle, die mit Systemidentifikation Toolbox erhalten werden, eignet sich gut für Simulations-, Vorhersage- und Steuerungssystem-Design mit Produkten wie Simulink, Control System Toolbox und Modell Predictive Control Toolbox (alle verfügbar sind separat verfügbar). Systemidentifikation Toolbox Hiermit können Sie lineare und nichtlineare Modelle an Daten anpassen, ein Prozess, der als Black-Box-Modellierung bekannt ist. Verfügbare Modellstrukturen umfassen Prozessmodelle mit niedriger Ordnung, Übertragungsfunktionen, staatliche Speichermodelle, lineare Modelle mit statischen Nichtlinearitäten an den Ein- oder Ausgängen, und nichtlineare autoregressive Modelle. Wenn Sie ein mathematisches Modell der Systemdynamik haben, können Sie seine Parameter einstellen, um experimentelle Daten besser anzupassen, ein Prozess, der als Grey-Box-Modellierung bekannt ist. Der Hauptarchitekt der Toolbox ist Professor Lennart Ljung, ein anerkannter Anbieter auf dem Gebiet der Systemidentifikation. Hauptmerkmale Identifiziert lineare und nichtlineare Modelle von Zeit- und Frequenzdomänendaten Vereinfacht die Identifizierung von Dauerzeitmodellen von First-, Second- und Drittanbietern Analysen von Messdaten und Beratung der Datenqualität, erforderliche Vorverarbeitung und Anwesenheit von Rückmeldungen oder Nichtlinearitäten Bietet Datenverarbeitungswerkzeuge zum Absenken, Filtern und Rekonstruieren von fehlenden Daten Bietet Simulink-Blöcke zum Simulieren von identifizierten Modellen und Übertragen von Daten an und vom MATLAB-Arbeitsbereich Bietet eine Schnittstelle für die Verwendung von linearen Modellen in der Control-System-Toolbox (separat erhältlich)


Systemidentifikation Toolbox. Zugehörige Software

Über uns