Statplus. Mit Statplus 2007 erhält man eine robuste Suite von Statistikwerkzeugen und grafischen Analysemethoden, die leicht auf eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche zugegriffen werden können. Das Angebot an möglicher Anwendung
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Statplus. Ranking & Zusammenfassung

Statplus. Stichworte

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Statplus. Beschreibung

Benutzerfreundliche statistische Software Mit StatPlus, so erhält man eine robuste Suite von Statistik-Tool und grafischen Analyse-Methoden, die leicht durch eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche zugegriffen werden. Die Palette der möglichen Anwendungen von StatPlus v5 ist nahezu unbegrenzt - Soziologie, Finanzanalyse, Biostatistik, Wirtschaft, Versicherungswirtschaft, im Gesundheitswesen und klinische Forschung, Wahrscheinlichkeitsberechnungen für Lotterien und Glücksspiel-Operationen - um nur einige Felder zu nennen, wo das Programm bereits ausführlich wird Gebraucht. Während StatPlus ein schwere professionelles statistischen Analyse-Tool ist, ist die Schnittstelle so einfach, dass auch Menschen, die keine Kenntnis von Statistiken der Lage sind, haben Daten zu verarbeiten, sofern sie wissen, wie PC zu bedienen und klare Anweisungen gegeben werden. Dadurch werden intellektuelle Ressourcen zur Analyse der Ergebnisse freigegeben, anstatt darüber zu qualifizieren, wer und wie die Daten verarbeitet wurden, und wenn dabei Fehler gemacht wurden. Statistische Merkmale: * Grundstatistik - Detaillierte deskriptive Statistik - Vergleicht man mittels t-Tests, Pagurova Kriterium, G-Kriterium. - Fisher F-Test. - Eine Probe und zwei Proben z-Tests. - Die Korrelationskoeffizienten (Pearson, Fechner) und Kovariation. - Normalitätstest (inkl 1990 D'Agostino Tests.). - Kreuztabellarische. - Frequenztabellen Analyse (diskrete / continuous). * Varianzanalyse (ANOVA) - One-way, Zweier, 3-Wege-Varianzanalyse - Mit Post-hoc-Tests - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls. - Allgemeine lineare Modelle (GLM) ANOVA. - Innerhalb von Probanden ANOVA und gemischten Modellen. * Data Classification - Diskriminanzanalyse. * Design of Experiments (DOE). - Latin und griechisch-lateinische Quadrate-Analyse. * Nichtparametrische Statistik - 2x2 Tabellen-Analyse (Chi-Quadrat, Yates Chi-Quadrat, Exact Fisher-Test, etc.). - Chi-Quadrat-Test. - Rangkorrelationen (Kendall Tau, Spearman R, Gamma, etc.). - Im Vergleich unabhängige Proben - Mann-Whitney-U-Test, Kolmogorov-Smirnov-Test, Run-Test, Rosenbaum Kriterium; Kruskal-Wallis ANOVA, Median-Test. Im Vergleich abhängige Stichproben -: Wilcoxon matched pairs Test-Zeichen-Test, Friedman ANOVA, Kendall-Koeff. von Konkordanz. - Cochran Q-Test. * Regressionsanalyse - Multivariate lineare Regression. - WLS Regression. - Logistische Regression. - Schrittweise Regression. - Polynomregression. - Cox Proportional-Hazards-Regression. * Zeitreihenanalyse - Gleitender Durchschnitt. - Zeitreihenanalyse. - Fourier-Analyse. - Datenverarbeitung - mittlere Entfernung, differenzierende, exponentielle Glättung. * Überlebensanalyse - Cox Proportional-Hazards-Regression. - Probit-Analyse (Finney incl und MLS-Methoden.) Mit Schätzungskoeffizient Kumulation. - Wird für die LD50 (ED50) Berechnung. * Leistungsanalyse und Probengröße (PASS) - Prävalenz Erhebung Stichprobengröße. - Binomial genauer Konfidenzintervall. - Probengröße benötigt mindestens N Ereignisse zu beobachten. - Stichprobengröße für eine Fall-Kontroll-Studie. * Datenverarbeitung - Probenahme (. Zufällig, periodisch, bedingt) - Zufallszahlen Generation. - Transformationen. - Standardisierung. - Stapeln / Entstapelungsunterdrückung Operationen. - Matrix-Operationen. * Statistisches Diagramme - Vom Histogramm bis zu Box-Plot. - Steuer Zeichen - X-bar, R-Diagramm, S-Diagramm, P-Diagramm, C-Diagramm, U-Diagramm, CUSUM-Diagramm.

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