Statmate. Ihre Mustergröße und -leistungsassistente
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Statmate. Ranking & Zusammenfassung

Statmate. Stichworte

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Statmate. Beschreibung

Die STATMATE-Anwendung wurde entwickelt, um die Vermutungen auszuwählen, um herauszufinden, wie viele Datenpunkte Sie für ein Experiment benötigen, und ermöglicht es Ihnen, die Leistung eines Experiments schnell zu berechnen, um verschiedene hypothetische Unterschiede zu erkennen. Das Format des Assistenten basiert Sie durch die erforderlichen Schritte, um die Kompromisse in Bezug auf Risiken und Kosten zu bestimmen. Es gibt keine Lernkurve mit Statistik, da es selbsterklärend ist. Die gesamte Dokumentation, die Sie benötigen, ist direkt in das Programm aufgebaut. Warum Sample-Size-Angelegenheiten Viele Experimente und klinische Studien werden mit zu wenigen Themen durchgeführt. Eine unterschwächte Studie ist verschwendet, wenn auch wesentliche Behandlungswirkungen unentdeckt bleiben. Bei der Planung einer Studie müssen Sie daher eine geeignete Mustergröße auswählen. Ihre Entscheidung hängt von einer Reihe von Faktoren ab, darunter, wie gestreut Sie Sie erwarten, dass Ihre Daten sein Statmate zeigt Ihnen die Kompromisse Einige Programme fragen, wie viel statistische Macht Sie wünschen und wie groß ein Effekt, den Sie suchen, und dann sagen Sie, welche Mustergröße Sie verwenden sollen. Das Problem mit diesem Ansatz ist, dass Sie dies oft nicht wirklich im Voraus wissen können. Sie möchten eine Studie mit sehr hoher Leistung entwerfen, um sehr kleine Effekte und mit einer sehr strengen Definition statistischer Bedeutung zu erkennen. Aber dies erfordert viele Themen, mehr als Sie sich leisten können. STATMATE 2 zeigt Ihnen die Möglichkeiten und hilft Ihnen, die Kompromisse in Bezug auf Risiko und Kosten zu verstehen, sodass Sie Tongröße und Leistungsentscheidungen erstellen können. Was ist mit Macht? Sie müssen auch wissen, ob Ihre ausgefüllten Experimente genügend Macht haben. Wenn eine Analyse zu einer "statistisch signifikanten" Schlussfolgerung führt, ist es ziemlich einfach zu interpretieren. Das Interpretieren von "nicht statistisch signifikanten" Ergebnissen ist jedoch schwieriger. Es ist nie möglich, nachzuweisen, dass eine Behandlung Null-Effekt hatte, da winzige Unterschiede nicht erkannt werden können. StatMate zeigt Ihnen die Macht Ihres Experiments, verschiedene hypothetische Unterschiede zu erkennen.

Statmate. Zugehörige Software