Statistische Tische für Pocket PC 2002/2003 Die statistischen Tabellen bestehen aus dem 11-Staaten
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Statistische Tische für Pocket PC 2002/2003 Beschreibung

Die statistischen Tabellen bestehen aus den 11 statistischen Verteiltabellen in diesen Werkzeugen. Sie müssen das dicke Statistikbuch nicht mehr annehmen, wenn Sie dieses Tool in Ihrem Mobiltelefon haben. Sie können verschiedene Variablen oder Parameter ausprobieren, um die unterschiedlichen Bedingungen zu vergleichen, mit denen andere Programme diese Flexibilität nicht erlauben. Dies ist die leistungsstarken Werkzeuge für Studierende und Statistiken mit Statistiken. Die folgenden Verteiltabellen befinden sich in diesem Werkzeug jetzt. Normale Verteilung. Die normale Verteilung (die "glockenförmige Kurve", die über den Mittelwert symmetrisch ist) ist eine theoretische Funktion, die üblicherweise in der Inferenzstatistik als Annäherung an die Abtastverteilungen verwendet wird. Im Allgemeinen bietet die Normalverteilung ein gutes Modell für eine zufällige Variable.T-Verteilung. Die T-Verteilung ist symmetrisch um Null, und seine allgemeine Form ist dem der Standard-Normalverteilung ähnlich. Es wird am häufigsten beim Testen von Hypothese zum Mittel einer bestimmten Bevölkerung.f-Verteilung verwendet. Die F-Verteilung wird am häufigsten in Abweichungen (z. B. Anova) verwendet. Das Verhältnis von zwei Chi-Quadraten, die durch ihre jeweiligen Freiheitsgrade geteilt werden, wird als F-Verteilung folgen. Die F-Verteilung hat die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion.chi-Quadrat-Verteilung. Die Chi-Quadrat-Verteilung wird am häufigsten in der Modellierung von zufälligen Variablen in statistischen Anwendungen verwendet. Die Summe der Nindependent-Quadrat-Zufallsvariablen, die jeweils nach der Standard-Normalverteilung verteilt sind, wird als Chi-Quadrat mit NDegrees der Freiheit der Freiheit verteilt. Die Binomialverteilung ist nützlich, um Distributionen von Binomialereignissen zu beschreiben, z. B. die Anzahl der Männer und der Weibchen in einer zufälligen Probe von Unternehmen, oder die Anzahl der defekten Komponenten in Proben von 20 Einheiten aus einem Produktionsprozess. Negative Binomialverteilung. Die negative Binomialverteilung wird verwendet, wenn die Anzahl der Erfolge behoben ist und an der Anzahl der Ausfälle interessiert sind, bevor Sie die feste Anzahl von Erfolgen ansprechen.Poisson-Verteilung. Die Poisson-Verteilung wird manchmal auch als Verteilung seltener Ereignisse bezeichnet. Beispiele für verteilte Variablen von Poisson sind die Anzahl der Unfälle pro Person, Anzahl der gewonnenen Gewinnspiele pro Person, oder die Anzahl der katastrophalen Mängel, die in einem Produktionsprozess gefunden wurden.Exponentialverteilung. Die exponentielle Verteilung wird häufig verwendet, um das Zeitintervall zwischen aufeinanderfolgenden zufälligen Ereignissen zu modellieren. Beispiele für auf diese Weise verteilte Variablen wären die Lückenlänge zwischen Autos zwischen Autos, die eine Kreuzung, Lebenszeiten elektronischer Geräte oder Ankünfte von Kunden am Check-out-Zähler in einem Lebensmittelgeschäft überqueren. Gamma-Verteilung. Die Gamma-Verteilung ist die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der exponentiellen Verteilung hat einen Modus von Null. In vielen Fällen ist es bekannt, dass der Modus der Verteilung einer bestimmten Zufallsgröße von Zinsen nicht gleich Null ist. Geometrische Verteilung. Wenn unabhängige Bernoulli-Studien bis zu einem "Erfolg" gemacht werden, ist die Gesamtzahl der erforderlichen Prüfungen eine geometrische Zufallsvariable.Hypergeometrische Verteilung. Die hypergeometrische Verteilung ergibt sich bei einer zufälligen Auswahl.

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