Stanford namens Entity-Erkenner

ein bedingtes Zufallsfeldsequenzmodell
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Stanford namens Entity-Erkenner Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • GPL
  • Name des Herausgebers:
  • The Stanford Natural Language Processing Group
  • Betriebssysteme:
  • Windows All
  • Dateigröße:
  • 59.9 MB

Stanford namens Entity-Erkenner Stichworte


Stanford namens Entity-Erkenner Beschreibung

Stanford namens Entity-Erkenner, auch als Stanford Ner bekannt, ist ein Open-Source-Dienstprogramm, das ein leistungsstarkes Machine-Lerner-basiertes Benachrichtigungskennungssystem bietet. Benannte Entitätserkennung (Ner) Etikettensequenzen von Wörtern in einem Text. Die Software bietet eine allgemeine Implementierung von linearem kettenbedingten Zufallsfeld (CRF) -Squenzmodellen, gepaart mit gut entwickelten Feature-Extraktoren für die benannte Entitätserkennung. Im Download enthalten sind gute 3-Klasse (Person, Organisation, Standort) mit dem Namen Entity-Anerkennungskarten für Englisch und ein weiteres Paar von Modellen, die auf der CONLL 2003 englischen Schulungsdaten ausgebildet sind. Stanford namens Entity-Erkenner ist ein plattformübergreifendes Dienstprogramm, das in einem beliebigen Betriebssystem ausgeführt wird, das mit Java Support (Windows, Mac OS X, Linux) geliefert wird.


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