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Spracherkennung basierend auf DTW Ranking & Zusammenfassung

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Spracherkennung basierend auf DTW Beschreibung

Von Luigi Rosa: Spracherkennung basierend auf dem DTW-Matlab-Quellcode. Die Suche nach dem besten Pfad, der zwei Zeitreihensignale entspricht, ist die Hauptaufgabe für viele Forscher, wegen seiner Bedeutung in diesen Anwendungen. Dynamisches Time-Warping (DTW) ist eine der prominenten Techniken, um diese Aufgabe, insbesondere in Spracherkennungssystemen, zu erfüllen. DTW ist eine kostenpflichtige Kostenminimierungstechnik, in der ein Testsignal gemäß einer Referenzvorlage gestreckt oder komprimiert wird. Obwohl es andere fortgeschrittene Techniken in der Spracherkennung gibt, wie beispielsweise die verborgenen Markov-Modellierung (HMM) und der künstlichen neuralischen Netzwerk (Ann) -Techniken, wird der DTW in den kleinen eingebetteten Embedded-Spracherkennungssystemen wie in den in Mobiltelefonen eingebetteten Anerkennungen eingesetzt. Der Grund dafür ist aufgrund der Einfachheit der Hardware-Implementierung des DTW-Motors, was es für viele mobile Geräte geeignet macht. Darüber hinaus ist das Trainingsverfahren in DTW sehr einfach und schnell im Vergleich zu den HMM- und Ann-Rivalen. Diese Version ist die erste Version auf CNET Download.com. Was ist neu in dieser Version: Diese Version ist die erste Version auf CNET Download.com.

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