Sphinx-Umfrage. SPHINX Survey Survey, Datenanalyse und Datenabbau
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Sphinx-Umfrage. Ranking & Zusammenfassung

Sphinx-Umfrage. Stichworte

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Sphinx-Umfrage. Beschreibung

Umfrage, Datenanalyse und Data Mining Mit der Sphinx-Umfrage können Sie auf alle Methoden zugreifen, um Ihre Umfragen zu verwalten und Ihre Daten zu analysieren, unabhängig von ihrer Art, ob quantitativ oder qualitativ. Gib SPHINX-Umfrage ein, um zu versuchen, worum es geht! Hauptmerkmale der SPHINX-Umfrage: Gestaltung des Fragebogens: Schreiben des Fragebogens: Geschlossene Fragen (Single, Mehrfach oder Bestellt), Skalen, Numerical, Codes, offener, gruppiert. Struktur des Fragebogens: Abschnitte, Einschränkungen (Dateneinzugskontrolle, Wagenrückgabe, Hilfe mit dem Design, Umfragefragenbibliotheken, Umfragemodelle). Automatisches oder kundenspezifisches Layout mit Einfügung eines Logos, grafischer Charter- und Multimedia-Elemente. Mehrere Sprachumfragen in einer einzigen Datenbank (Option). Datenverteilung und -sammlung: Verteilung der Umfrage per E-Mail, Folge von Antworten in Echtzeit, programmierter Erinnerung über E-Mailing (Weboption) und Drucken von Formatformatoren mit Hardkopieren. Anpassung der Dateneingabeschnittstellen. Multi-Modal manueller Dateneingabe. Dateneingabesteuerung und -qualifizierung der Dateien. Online-Umfragen und Zugriffskontrolle (Weboption). Automatisches Lesen von Fragebögen per Scanner (Scanneroption). Telefonumfragen und Verwaltung der Benutzerplattform (CATI-Option). Statistische Verarbeitung: Sortieren nach einzelnen und mehreren Kriterien, Diagrammen, Mapping, Barometer. Statistische Indikatoren: Größen, Prozentsätze, Durchschnittswerte, Mediane, Standardabweichung, Spezifikationen. Statistische Tests: Chi-Quadrat, Korrelation, Student, Fischer, Vertrauensintervall. Univariate oder bivariate Analyse. Verarbeitung der Daten der offenen Fragen- und Inhaltsanalyse. Datenanalyse: Mehrfachfaktor und Hauptkomponentenanalyse. linear und mehrere Regression. Automatische Klassifizierung. Typologie. Manova, Anova. Data Mining und Scoring: Grafiken von Beziehungen, Segmentierungen, Entscheidungsbäumen. Datenmanagement: Probenahme und Anpassung durch Gewichtung. Importieren externe Datenbanken. Daten in ASCII-Dateien exportieren. Änderung der Elementareinheit. Anreichernde Datenbanken: Erstellung neuer Variablen, Neukodierung, Verschmelzung von Umfragen ... Kommunikation der Ergebnisse: Automatische Verarbeitung eines Schichts oder eines Profils in einen Bericht. Präsentation der Ergebnisse in einer dynamischen Scorecard. Kommunikation der Ergebnisse im Hardcopy-Format oder über das Internet. Automatisches Update von Online-Analysen. Einschränkungen der Sphinx-Umfrage: Eine Umfrage, die von zehn Fragen mit 20 Antworten zur Verfügung stellt

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