So lesen Sie Text aus einem Bild in C # C #-Texterkennung von Bild in .NET-Anwendungen mithilfe der Eisen-OCR-Bibliothek
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So lesen Sie Text aus einem Bild in C # Ranking & Zusammenfassung

So lesen Sie Text aus einem Bild in C # Stichworte

So lesen Sie Text aus einem Bild in C # Beschreibung

Um den Text aus dem Bild in C # zu erkennen, besteht der erste Schritt darin, Eisen OCR zu installieren. Dies ist am einfachsten mit dem Nuget-Paket-Manager mit dem ID-Namen OCR für das Paket, das wir installieren möchten, am einfachsten erreicht. Die Auto-OCR-Klasse ist eine .NET-Klasse, mit der OCR in einer einzigen Codezeile erreicht werden kann. Es kann Text von Bildern in C # .NET mit sehr wenig Setup lesen, und Iron OCR wird bei allen korrekten Konfigurations- und Bildbereinigungsoperationen automatisch eine beste Vermutung erstellt, die für einen guten OCR-Betrieb erforderlich sind, und sauberen Text, der aus einem Bild extrahiert werden soll. Die erweiterte OCR-Klasse kann für erweiterte OCR-Vorgänge verwendet werden, um Text aus einem Bild in C # zu lesen. Es ermöglicht uns, Text aus Bildern, TIFFS, Scans und Fotografien sowie sogar PDF-Dokumente zu extrahieren. Innerhalb des Tutorials haben wir Quellcode für den Umgang mit verschiedenen Situationen, in denen wir mit niedrigem, mittleren, mittel- und hoher Qualität scannt haben, und schauen Sie sich auch an, wie wir für digitale Geräusche, Skew, Perspektive und Rotation korrigieren können. Der nächste Abschnitt des Tutorials zeigt, wie wir Eisen OCR in C # für das schnellste Ergebnis optimieren können, obwohl es immer ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und OCR-Genauigkeit gibt. Wir gehen weiter, um sich zu betrachten, wie wir Iron OCR und C # verwenden können, um internationale Text aus Dokumenten mit nicht-englischen Skripten zu extrahieren. Wir zeigen, wie Sie Sprachpacks wie Arabisch, Spanisch und Chinesisch installieren. Der letzte Teil des Tutorials zeigt, wie wir mit C # -Code in die OCR-Ergebnisse bohren können. Dadurch können wir Seiten, Absätze, Zeilen, Wörter, Zeichen und sogar Barcodes in einem Dokument sehen. Wir können auf ihre Schrift, statistische Genauigkeit, Ort, lokal ansehen und sogar ein Bild für dieses Objekt zurückgeben. Wir haben gelernt, wie Sie ein Bild in Text in C # konvertieren können. Dieses Projekt bietet Vollquellcode als ZIP-Datei, sowie ein GIT-Repository, in dem der C # -Quikuscode von Entwicklern angezeigt und modifiziert werden kann.

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