| RPM Power Analysis-Software Eine Leistungsanalyse, die ausgeführt wird, wenn die Studie geplant ist |
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RPM Power Analysis-Software Beschreibung
Video pflanzig Nächstes Traditionell wird die in einer Forschungsstudie gesammelten Daten einem Signifikanztest zur Beurteilung der Rentabilität der Nullhypothese eingereicht. Der von dem Signifikanztest bereitgestellte P-Wert, der zur Ablehnung der Nullhypothese bereitgestellt wird, ist eine Funktion von drei Faktoren: Je größer der beobachtete Effekt ist, desto größer ist die Probengröße und / oder desto liberaler das für die Signifikanz erforderliche Kriterium (Alpha ), desto wahrscheinlicher ist es, dass der Test einen signifikanten p-Wert ergibt. Eine Leistungsanalyse, die ausgeführt wird, wenn die Studie geplant wird, wird verwendet, um die Wahrscheinlichkeit vorwegzunehmen, dass die Studie einen signifikanten Effekt ergibt, und basiert auf denselben Faktoren wie der Signifikanztest selbst. Insbesondere ist desto größer die in der Leistungsanalyse verwendete Effektgröße, desto größer ist die Probengröße und / oder desto liberaler das für Signifikanz (alpha) erforderliche Kriterium, desto höher ist die Erwartung, dass die Studie statistisch signifikant ergibt.
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