Python Imaging-Bibliothek.

fügt Ihrem Python-Dolmetscher Bildverarbeitungsfunktionen hinzu
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Python Imaging-Bibliothek. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Freeware
  • Name des Herausgebers:
  • Fredrik Lundh
  • Betriebssysteme:
  • Windows All
  • Dateigröße:
  • 534 KB

Python Imaging-Bibliothek. Stichworte


Python Imaging-Bibliothek. Beschreibung

Die Python Imaging-Bibliothek unterstützt viele Dateiformate und bietet Ihnen leistungsstarke Grafikfunktionen und Bildverarbeitung. Diese Bibliothek bietet eine umfangreiche Unterstützung für Dateiformat, eine effiziente interne Vertretung und eine ziemlich leistungsstarke Bildverarbeitungsfunktionen. Die Kern-Image-Bibliothek ist für den schnellen Zugriff auf Daten, die in wenigen grundlegenden Pixelformaten gespeichert sind, konzipiert. Es sollte eine solide Grundlage für ein allgemeines Bildverarbeitungswerkzeug bereitstellen. Bilderarchive Die Python-Imaging-Bibliothek ist ideal für Archivierungs- und Batch-Verarbeitungsanwendungen. Sie können die Bibliothek verwenden, um Miniaturansichten zu erstellen, zwischen Dateiformaten, Druckbilder zu konvertieren, usw. zu konvertieren. Die aktuelle Version identifiziert und liest eine große Anzahl von Formaten. Die Schreibunterstützung ist absichtlich auf die am häufigsten verwendeten Austausch- und Präsentationsformate beschränkt. Bildanzeige Die aktuelle Version enthält TK-PhotoImage- und BitmapImage-Schnittstellen sowie eine Windows-DIB-Schnittstelle, die mit Pythonwin und anderen Windows-basierten Toolkits verwendet werden kann. Viele andere GUI-Toolkits verfügen über eine Art PIL-Unterstützung. Zum Debuggen gibt es auch eine Show-Methode, die ein Bild auf der Festplatte speichert, und ruft ein externes Display-Dienstprogramm auf. Bildverarbeitung Die Bibliothek enthält grundlegende Bildverarbeitungsfunktionen, einschließlich Punktoperationen, Filtern mit einem Satz von integrierten Faltungskern und Farbraumkonvertierungen. Die Bibliothek unterstützt auch die Bildgröße, Rotation und willkürliche Affine-Transformationen. Es gibt eine Histogramm-Methode, mit der Sie einige Statistiken aus einem Bild ziehen können. Dies kann zur automatischen Kontrastverbesserung und zur globalen statistischen Analyse verwendet werden. Anforderungen: · Python 2.2 oder höher


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