PHP Proaktives Verkaufsmodul ist ideal, um auf jeden Webspeicher-, Shop- oder Warenkorb zu integrieren, um Ihren Umsatz mit der FLY-Datenanalyse auf der Grundlage von Kauftransaktionen zu steigern
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PHP Proaktives Verkaufsmodul Beschreibung

Größe: 17,49 kb Lizenz: Shareware Betriebssystem: Windows, Unix, Linux Preis: $ 17 Vollständige Version kaufen Herausgeber: Sevana Oy. Aktualisiert: 15. Okt 2010. Downloads: 137 (0 letzte Woche) Um zu erfahren, welche Produkte am wahrscheinlichsten zusammengekauft werden, ist ein sehr leistungsfähiges Wissen, das Online-Händlern oder ein anderes Unternehmen hilft, ihren Umsatz zu steigern. Ein gutes Beispiel, das erläutert, was ein proaktives Vertriebsmodul ist, kann ein Online-Musikshop sein, der Tracks oder Klingeltöne verkauft. Die Idee ist, dass wir die Liste der Kauftransaktionen analysieren (welche Kunden als einzelner Kauf kaufen, ist: track1, track23, track76, ..., track17) und nach Vereinigungen in den Einkäufen suchen, wodurch ein Kaufverhalten unterschiedlicher Art von Kunden gegraben wird. So haben wir zwei Ergebnisse: 1. Wir können sagen, dass f.e. Wenn jemand TRAC23 TRACK67 und TRACK 44 kauft, wird er auch Track 17 kaufen, und außerdem kann man das vorhersagen, wenn jemand Titel23, Track67, Track44 kauft, dann würde er auch Track86 hören. All dies stammt aus der Analyse von Kauftransaktionen anderer Kunden. Dies kann einmal täglich durchgeführt werden, f.E. oder sogar für einen einzelnen Kunden leben, während er seine Einkäufe auf der Website trifft. Dies führt zu dem folgenden Szenario: Ein Online-Kunde kauft einen Track, das Skript prüft, was andere Tracks in der Regel mit diesem zusammenkommen, und Ihr Online-Warenkorb zeigt Links zu diesen Tracks f.e. Auf dem rechten Panel attraktiven Kunden auf die Aufmerksamkeit des Kunden. Wenn der Kunde den zweiten Track (nicht unbedingt vom rechten Feld kauft), wird das Verfahren wiederholt und so weiter, bis er aufhört, "das Wissen" in den Kauftransaktionsdaten versteckt oder übertrifft. Dies ergibt sich zu den Kunden leichter, die Spuren ihres Interesses und der zunehmenden Einkäufe zu finden (sie erhalten Links zu Tracks, an denen sie interessiert sind, da die Analyse auf den Einkäufen der Kunden mit demselben Geschmack basiert). Dieses Modul wird als ein PHP-Modul-Rendite-Analyse implementiert, das das XML-Format zurückgibt, das problemlos in einen Online-Shop oder einen Webspeicher integriert werden kann.

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