Optimierung Toolbox. Lösen Sie Standard- und Großoptimierungsprobleme.
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Optimierung Toolbox. Ranking & Zusammenfassung

Optimierung Toolbox. Stichworte

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Optimierung Toolbox. Beschreibung

Optimization Toolbox erweitert die MATLAB® Technical Computing-Umgebung mit Werkzeugen und weit verbreiteten Algorithmen für Standard- und Großoptimierung. Diese Algorithmen lösen eingeschränkte und uneingeschränkte kontinuierliche und diskrete Probleme. Die Toolbox enthält Funktionen für lineare Programmierungen, quadratische Programmierung, nichtlineare Optimierung, nichtlineare kleinste Quadrate, Lösen von Systemen nichtlinearer Gleichungen, mehrzusobjektive Optimierung und binäre Ganzzahlprogrammierung. MATLAB- und Optimization Toolbox Software Mit der einfachen Definition von Modellen, sammeln Sie Daten, verwalten Sie Modellformulierungen und analysieren Sie die Ergebnisse. Sie geben Ingenieure und Wissenschaftler die Tools, um optimale Lösungen zu finden, führen Sie die Kompromissanalyse aus, balancieren mehrere Designalternativen aus, und beinhalten schnell Optimierungsmethoden in ihren Algorithmen und Modellen. Toolbox-Funktionen, die mithilfe der MATLAB-Befehlszeile oder über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) zugänglich sind, werden meistens in der offenen Matlab-Sprache geschrieben. Dies bedeutet, dass Sie die meisten Algorithmen inspizieren können, den Quellcode ändern und Ihre eigenen benutzerdefinierten Funktionen erstellen. Hauptmerkmale Befehlszeilenfunktionen und GUI-Tools zum Definieren, Lösen und Bewerten von Optimierungsproblemen Löser für nichtlineare Optimierung und Multi-Objektivoptimierung Löser für nichtlineare kleinste Quadrate, Datenanpassung und nichtlineare Gleichungen Methoden zur Lösung von quadratischen und linearen Programmierproblemen Methoden zur Lösung von Binären Integer-Programmierproblemen Parallele Rechenunterstützung in ausgewählten eingeschränkten nichtlinearen Löser

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