Numap. NUMAP - Freeware für die schnelle Entwicklung und Anwendung von Näherungsnetzwerken
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Numap. Ranking & Zusammenfassung

Numap. Stichworte

Multilayer Validierung Annäherungsfunktion. Datenanschlüsse Annäherung Trigonometrische Annäherung. Multilayer Perceptron. Konventionelle Entwicklung konventionell Wahrnehmung Softwarevalidierung. Software-Link Tanh-Annäherung. analoge Annäherung Flache Oberfläche Annäherung rationale Näherung Annäherung an Fraktion. Design neuronales Netzwerk Punkt Cloud Annäherung an slinky Annäherung Kleine Winkelanzeigen. Paraxialoptik Annäherung. Design Logistiknetzwerke.

Numap. Beschreibung

NUMAP wurde für schnelles Training, Validierung und Software von Regressions- / Annäherungsnetzwerken entwickelt, darunter das Multilayer-Perceptron (MLP), das Funktionslinknetzwerk und das stückweise lineare Netzwerk. Die selbstorganisierende Karte (SOM) und das K-Minder-Clustering sind ebenfalls enthalten. Schnelle Bepflanzungsalgorithmen erstellen und bestätigen eine verschachtelte Folge verschiedener Größennetze, um die Minimierung der strukturellen Risikos zu erleichtern. C-Quellcode zum Anwenden ausgebildeten Netzwerken wird bereitgestellt, sodass Benutzer Netzwerke in ihren eigenen Anwendungen verwenden können. Benutzergeführte TXT-Format-Trainingsdatendateien, die Zahlenreihen enthielt, können von jeder Größe sein. Beispiel-Trainingsdaten werden ebenfalls bereitgestellt. FAST VB-Grafiken für Netzwerkschulungsfehler und Clusterbildung sind enthalten. Umfangreiche Hilfedateien werden in der Software bereitgestellt. NUMAP7 ist hoch automatisiert und erfordert sehr wenige Parameterkoptionen des Benutzers. Diese Version läuft deutlich schneller. Erweiterte Funktionen umfassen die Auswahl der Netzwerkgröße und -funktion. Trainingsdaten können mit der diskreten Karhunen-Love-Transformation (KLT) komprimiert werden. Diese Basisversion von NUMAP7 begrenzt die MLP auf 10 versteckte Einheiten und begrenzt den PLN auf 10 Cluster. Aktualisierbar auf kommerzielle Versionen, die diese Einschränkungen fehlen. Die Klassifizierung (Entscheidungsfindung) dieser Software, genannt Nuclass7, ist ebenfalls verfügbar. NUMAP7.0 wurde von der Bildverarbeitung und neuronalen Netzwerke des Univ entwickelt. von Texas in Arlington und durch neuronales Entscheidungslabor LLC.

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