Nnstp. Vorhersage der Aktienkurse für kurze Bedingungen.
Jetzt downloaden

Nnstp. Ranking & Zusammenfassung

Nnstp. Stichworte

Vorhersagen Bedingungen Vorhersagen von Aktienmarkt Vermögen vorhersagen Vorhersagen von Tidal. Vorhersagen des Stroms Gewinner vorhersagen Löslichkeit vorhersagen Geschick vorhersagen Vorhersagewert Single Sequenz vorhersagen Predict ballon Lager Aktienkurse historische Aktienkurse

Nnstp. Beschreibung

Von der AddaPtron-Software: Neuronale Netzwerke können Muster in Daten entdecken, in denen der Mensch den zukünftigen Trend nicht bemerken und erfolgreich vorhersagen kann. AddaPTRON-Software hat NNSTP-2, neuronales Netzwerk-Computer-Tool entwickelt, um Lagerhändler bei der Vorhersage der Aktienkurse für kurze Bedingungen zu unterstützen. NNSTP-2 prognostiziert zukünftige Aktienkurse oder ihre prozentualen Änderungen (können im Einstellungsmenü ausgewählt werden) mit Fuzzy Neuronal Network (FNN). Es arbeitet automatisch, wenn Sie das FNN erstellen, das Training erstellen, und Mapping, um einen neuen Eingabevektor zu klassifizieren. Empfohlene Prognosehorizont sind 1-60 Handelstage. Die Software prognostiziert den Schließpreis oder der gewichteten (kann im Menü Einstellungen ausgewählt werden). Eingabedaten sind gewichteter Schlusskurs des Bestands und des Umgearbeiteten Volumens. Die Eingabedaten, die in charakteristische Matrizen umgewandelt wurden, bevor Sie FNN trainieren. Die Prognose basiert auf dem automatischen Scan unterschiedlicher Eingabeperioden, um die Genauigkeit von jedem von Backtesting zu definieren. Dann wird die letzte Prognose auf der gewichteten Mittelung aller Prognosen aufgebaut. Jedes Gewicht ist proportional zur Genauigkeit einer bestimmten Input-Prognose. NNSTP-2 verfügt über eine benutzerfreundliche, benutzerfreundliche Benutzeroberfläche. Die Software ist für Händler mit einem grundlegenden Wissen in der Lageranalyse vorgesehen. Es arbeitet automatisch, wenn Sie das FNN erstellen, das Training erstellen, und Mapping, um einen neuen Eingabevektor zu klassifizieren. Empfohlene Prognosehorizont sind 1-60 Handelstage. Die Prognose basiert auf dem automatischen Scan unterschiedlicher Eingabeperioden, um die Genauigkeit von jedem von Backtesting zu definieren. Was ist neu in dieser Version: Version 2.0 prognostiziert zukünftige Aktienkurse oder prozentuale Änderungen (können im Menü Einstellungen ausgewählt werden) mit Fuzzy Neuronal Network (FNN). Es arbeitet automatisch, wenn Sie das FNN erstellen, das Training erstellen, und Mapping, um einen neuen Eingabevektor zu klassifizieren. Empfohlene Prognosehorizont sind 1-60 Handelstage. Die Prognose basiert auf dem automatischen Scan unterschiedlicher Eingabeperioden, um die Genauigkeit von jedem von Backtesting zu definieren.

Nnstp. Zugehörige Software