Nn50.dll. künstliche neuronale Netzwerke sind rechnerische Paradigmen, die vereinfachte Modelle ihrer biologischen Kollegen, biologischen neuronalen Netzwerken umsetzen. Biologische neuronale Netze sind die lokale Assembla
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Nn50.dll. Ranking & Zusammenfassung

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Nn50.dll. Beschreibung

Künstliche neuronale Netzwerke sind rechnerische Paradigmen, die vereinfachte Modelle ihrer biologischen Kollegen, biologischen neuronalen Netzwerken umsetzen. Biologische neuronale Netzwerke sind die lokalen Montage von Neuronen und ihre Dendrite-Verbindungen, die das Gehirn bilden. Die Umsetzung neuronaler Netze für hirnarme Berechnungen wie Mustererkennung, Entscheidungen, die die Motorsteuerung und viele andere in den späten 1950er Jahren ermöglicht. Herkömmliche Computer verlassen sich auf Programme, die ein Problem mit einer vorbestimmten Reihe von Schritten, als Algorithmen lösen, lösen. Diese Programme werden von einer einzelnen, komplexen zentralen Verarbeitungseinheit gesteuert und Informationen an bestimmten Speicherorten speichert. Künstliche neuronale Netzwerke verwenden hochverteilte Darstellungen und Transformationen, die parallel arbeiten, die Kontrolle durch viele hoch miteinander verbundene Neuronen verteilt haben, und speichern ihre Informationen in den namens Synapsen mit variablen Festigkeitsanschlüssen - genau wie ein menschliches Gehirn. Um ein neuronales Netzwerk auszubilden, müssen Sie ein Datensatz haben, der Beispielparameter enthält, die den Ergebnissen entsprechen. Die zum Training verwendeten Daten werden üblicherweise mit historischen Daten erhalten, in denen die Ergebnisse bekannt sind. Sie können auch ein neuronales Netzwerk trainieren, indem Sie Musterprobleme und Antworten erstellen. Sobald der Trainingsprozess abgeschlossen ist, kann das neuronale Netzwerk Antworten vorhersagen, wenn neue Eingänge verarbeitet werden.

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