Neuronale Netzwerke basierende Unterzeichnungserkennung Führen Sie die biometrische Signaturerkennung mit neuronalen Netzwerken durch.
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Neuronale Netzwerke basierende Unterzeichnungserkennung Ranking & Zusammenfassung

Neuronale Netzwerke basierende Unterzeichnungserkennung Stichworte

biometrische Signatur. Biometrische Gesichtserkennung Biometrische Anerkennung Neuronale Netze

Neuronale Netzwerke basierende Unterzeichnungserkennung Beschreibung

Die Signaturverifizierungstechnologie nutzt die ausgeprägten Aspekte der Unterschrift, um die Identität von Einzelpersonen zu überprüfen. Die Technologie untersucht die Verhaltenskomponenten der Signatur, wie Hubreihenfolge, Geschwindigkeit und Druck, im Gegensatz zum Vergleich von visuellen Bildern von Signaturen. Im Gegensatz zu traditionellen Signaturvergleichs-Technologien misst die Signaturüberprüfung die körperliche Aktivität der Unterzeichnung. Während ein System auch einen Vergleich des visuellen Erscheinungsbildes einer Signatur oder "statischen Signatur" nutzen kann, sind die primären Komponenten der Signaturüberprüfung verhalten. In den letzten Jahrzehnten wurden in dem Mustererkennungsbereich viele Ansätze entwickelt, die sich dem Offline-Signatur-Überprüfungsproblem näherten. Es gibt zwei Hauptansätze für die Offline-Signaturüberprüfung: statische Ansätze und pseudodynamische Ansätze.

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