Neuronale Netzwerke - DCT für Gesichtsausweis neuronale Netzwerke - DCT for Face Identification ist ein kostenloses Dienstprogramm, das die Bildinformationsredundanz minimiert
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Neuronale Netzwerke - DCT für Gesichtsausweis Ranking & Zusammenfassung

Neuronale Netzwerke - DCT für Gesichtsausweis Stichworte

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Neuronale Netzwerke - DCT für Gesichtsausweis Beschreibung

Neuronale Netze - DCT für Gesichtserkennung . Matlab -Quellcode. Hohe Informationsredundanz und Korrelation in Gesichtsbildern führen zu Ineffizienzen , wenn solche Bilder direkt für die Erkennung verwendet werden . Diskrete Cosinus- Transformationen werden verwendet, um Bildinformationsredundanz zu reduzieren, da nur eine Teilmenge der Transformationskoeffizienten notwendig ist, um die wichtigsten Gesichtsmerkmale wie Haare Umriss , Augen und Mund zu bewahren. Wir zeigen, daß, wenn experimentell DCT -Koeffizienten in einem Backpropagation neuronales Netz zur Klassifikation zugeführt werden, eine hohe Erkennungsrate durch Verwendung einer sehr geringen Anteil von Transformationskoeffizienten erreicht werden kann. Dies macht DCT -basierte Gesichtserkennung viel schneller als andere Ansätze . Matlab Bildverarbeitung Toolbox und Matlab Neural Network Toolbox erforderlich.

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