Nesanova verschachtelte multivariate Analyse leicht gemacht.
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Nesanova Ranking & Zusammenfassung

Nesanova Stichworte

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Nesanova Beschreibung

Nesanova ist eine kleine, einfallende Eingabeaufforderungsanwendung, die speziell für die Durchführung einer verschachtelten multivariaten Analyse der Varianz durch die kanonische Redundanzanalyse mit Permutationstests, mit 2 oder 3 Faktoren (zum Beispiel ein Hauptfaktor plus 1 oder 2 verschachtelte Faktoren) ausgelegt ist. Wenn ein einzelner Faktor vorhanden ist, berechnet das Programm einfacher Manova mit Permutationstest. Die Antworttabelle, die der Analyse unterzogen wurde, kann eine einzelne Variable oder eine multivariate Datentabelle sein. Das primäre Interesse dieses Programms besteht darin, eine verschachtelte Analyse der Varianz zu ermöglichen, die für Daten der Gemeinschaftszusammensetzungen durchgeführt werden kann (Spezies-Präsenzabwalt- oder Fülledatentabellen). Drei Wahlmöglichkeiten sind mit solchen Daten geöffnet: · Wenn in der Art-Antwort-Datentabelle sehr wenige Nullen vorhanden sind, können die Fülle direkt ohne weitere Transformation analysiert werden. Dies ist eine seltene Situation, da die Daten der Gemeinschaftszusammensetzungsdaten in der Regel über einen Gradienten einiger Sorte, natürlich oder experimentell erhalten werden, das darauf abzielt, die beobachtete Variabilität zu maximieren, so dass viele Arten, die unimodale Verteilungen entlang der Gradienten (s) haben (dh diejenigen Eine Fülle optimal haben) sind in der Tabelle von vielen Nullen dargestellt. · In den meisten Fällen werden die Community-Kompositionsdaten (Artenpräsenzabwesenheit oder Fülle) in gewisser Weise umgewandelt. Dies kann mit einem der von Legendre und Gallagher (2001) vorgeschlagenen Transformationen erfolgen; Diese Transformationen sind im Programm verfügbar. · Eine alternative Methode besteht darin, eine Matrix ökologischer Entfernungen (d) unter den Stellen zu berechnen. Für die Anwesenheitsabwaltdaten von Arten werden häufig die One-Complements der Indizes von Jaccard oder Sørensen verwendet. Für Spezies-Fülledaten verlassen sich Ökologen oft auf die Distanzfunktion STEINHAUS / ODUM / BRAY-CURTIS. Die Hauptkoordinatenanalyse dieser D-Matrix erzeugt eine neue rechteckige Datentabelle, die als Eingabe für verschachtelte Manova (Legendre und Anderson 1999) verwendet werden kann.

Nesanova Zugehörige Software