NEURALER NETZWERK-STAKTIONSPRENDSPREDICTOR Neural Network Stock Trend Predictor ein Werkzeug, das eine kurzfristige Prognose für Aktienhändler bietet
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NEURALER NETZWERK-STAKTIONSPRENDSPREDICTOR Ranking & Zusammenfassung

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NEURALER NETZWERK-STAKTIONSPRENDSPREDICTOR Beschreibung

Ein Werkzeug, das eine kurzfristige Prognose für Aktienhändler bietet Neuronale Netzwerke können Muster in Daten entdecken, dass der Mensch den zukünftigen Trend nicht bemerken und erfolgreich vorherzusagen. Die AddaPTRON-Software hat das NNSTP-1, das neuronale Netzwerk-Computer-Tool entwickelt, um Lagerhändler bei der Vorhersage der Aktienkurse für kurze Bedingungen zu unterstützen. Der Neural Network Stock Trend Predictor ist eine Anwendung, die zukünftige Aktienkurse oder ihre prozentualen Änderungen vorhersagt (können im Menü Einstellungsmenü ausgewählt werden) mit Fuzzy Neuronal Network (FNN). Es arbeitet automatisch, wenn Sie das FNN erstellen, das Training erstellen, und Mapping, um einen neuen Eingabevektor zu klassifizieren. Empfohlener Prognosenhorizont sind 5-10 Handelstage. Eingabedaten sind EOD gewichteter Schlusskurs des Bestands und das Volumen, das den Bestand gegen den vom Benutzer festgelegten Zeitraum (normalerweise 50-100 Tage) eingestellt ist. Die Software ermöglicht die Verwendung einer fortschrittlichen Prognose. Es basiert auf dem automatischen Back-Test-Scan von verschiedenen Eingabemenzeiten, um die Genauigkeit für jede Periode zu definieren. Dann wird die endgültige Prognose auf der gewichteten Mittelung aller Prognosen aufgebaut, proportional zur Genauigkeit der Prognose der einzelnen Inputs. Der Neural Network Stock Trend Predictor verfügt über eine benutzerfreundliche, benutzerfreundliche Benutzeroberfläche. Die Software ist für Händler mit einem grundlegenden Wissen in der Aktienanalyse bestimmt. Wie der neuronale Netzwerkbestandstrang-Prädiktor funktioniert Der Algorithmus der Verwendung des neuronalen Netzwerks-Aktientrend-Prädiktors ist einfach - Wählen Sie Eingabedaten, schätzen Vorhersagbarkeit und erstellen Sie die Prognose. Die Eingabedaten sind historische Zitate der vom Benutzer ausgewählten Aktien für einige Zeit (automatisches Download). Die heruntergeladenen CSV-Dateien aus dem Internet werden im Eingangsunterordner gespeichert und können zur weiteren Verarbeitung verwendet werden. Die wichtigsten Berechnungen sind: Back-Tests (Sample und Out-of-Sample), Prognose und fortgeschrittene Prognose. Die Ausgabeergebnisse sind in einem Diagrammformular und einer Datentabelle dargestellt. Einschränkungen: Die Free-Test-Version hat einige begrenzte Funktionen (Dateien herunterzuladen und die vollständige Verarbeitung sind deaktiviert). Der Teil der Ergebnisse kann mithilfe vorkalkulierter Ausführungsbeispiele erforscht werden.

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