N-dimensionaler konvexer Rumpf: Schneller Rumpfalgorithmus Ein MATLAB-Algorithmus, der die Anzahl der Punkte reduzieren kann, bevor Sie sie an die MEX-Routine senden.
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N-dimensionaler konvexer Rumpf: Schneller Rumpfalgorithmus Beschreibung

Das Matlab Convhulln ist ein Gateway zum QuickHull-Algorithmus. Meiner Meinung nach ist ein schwacher Punkt dieser MEX-Routine, dass er alle Punkte verarbeitet, ohne eine vorläufige Filterung durchzuführen. In vielen Fällen wäre es schneller, wenn nur der Punkt, der Teil der Confhull sein kann, an den Quick Hull-Algorithmus gesendet wurde. N-dimensionaler konvexer Rumpf: Schneller Rumpfalgorithmus ist ein Algorithmus, der die Anzahl der Punkte reduzieren kann, bevor sie an die MEX-Routine gesendet wird. Für große Modelle in Abmessungen niedriger als 6 kann die Geschwindigkeitsverbesserung noch mehrerer Faktoren sein. Leider werden Filterpunkte Kosten und für hohe Abmessungen unentschieden. Aber kein Problem in diesen Fällen wechselt der Algorithmus einfach auf den normalen Confhulln.

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