Music21.

Toolkit für computergestützte Musikwissenschaft und musikalische Analyse
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Music21. Ranking & Zusammenfassung

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  • music21 Team
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Music21. Stichworte


Music21. Beschreibung

MUSIC21 ist eine Reihe von Tools, um Gelehrte und andere aktive Zuhörer zu helfen, eine breite Palette von Fragen zur Musik schnell und einfach zu beantworten. Obwohl sich Computer umgewandelt haben, wie wir Musik hören, erstellen, komponieren und nennen Sie Musik, haben sie nicht grundsätzlich geändert, wie wir Musik forschen und analysieren. Beispielsweise können Melodien gefunden werden, wenn genaue Übereinstimmungen vorhanden sind. Melodische Variationen, z. B. die Wiederholung eines Satzes oder eine Änderung der Verschönerung, sind extrem häufig, doch Ursache der Suche nach Scheitern. Komplexere Untersuchungen, z. B. die Suche nach allen Melodien, die eine bestimmte zugrunde liegende Harmonie implizieren, können kaum mit vorhandenen Softwarepaketen erstellt werden. Die fehlende relevante Software zur Analyse von Musikhambern wissenschaftliche Versuche, zu verstehen, worauf wir hören und wie wir verarbeiten, was wir hören; Diese Aktivitäten sind wenig verstanden, trotz der nahezu universellen Präsenz der Musik in unserem täglichen Leben. Der in Python geschriebene Software-Framework manipuliert Musik als Sammlung symbolischer Daten, wie z. B. Pitchnamen und Notendauern, die dann gemäß dem untersuchten Stil, der Region, der untersuchten Art, der Region oder der studierenden Zeit als höhere musikalische Strukturen klassifiziert werden können. MUSIC21 konzentriert sich speziell auf die Manipulation symbolischer Musikdaten: Es geht zu den vielen vorbestehenden Open-Source- und proprietären Softwarepaketen zur Notation und der Audiowiedergabe von Partituren (die beiden Bereiche, in denen die computergestützte Musikforschung am meisten entwickelt ist). Durch die Fokussierung auf die Punkte des größten Musters für Musikwissenschaft, wird der Rahmen innerhalb eines kurzen Zeitrahmens schnelle Ergebnisse ergeben.


Music21. Zugehörige Software