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Matrix ActiveX-Komponente 2.1 fortgeschritten Beschreibung

Die Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren können jetzt nur eine Zeile von Quellcode! Die Fähigkeit, Eigenwerte und Eigenvelektoren zu berechnen, ist nur ein Aspekt von Matrix Algebra, der in der neuen Advanced Edition von Matrix gekennzeichnet ist ActiveX-Komponente. Implementieren Sie auch einen einfachen Matrix-Matrix-Betrieb in Ihrer Anwendung dass ein Matrixalgorithmus entwickelt, quellencodiert und umfassend getestet wird. Matrix ActiveX-Komponente tut dies für Sie! Es liefert alle Geschwindigkeit, numerische Stabilität, Robustheit und Skalierbarkeit Sie könnte bitten, die Entwicklungszeit erheblich zu reduzieren und Sie zu ermöglichen, dass Sie sich fokussieren lassen auf die tatsächlichen Ziele Ihrer Bewerbung. Ohne Kompromisse der Geschwindigkeit verwendet die Matrix-ActiveX-Komponente eine Objektorientierter Ansatz zur matrix mathematischen Berechnung. Es gibt Ihnen mit der Matrixklasse, die alle Eigenschaften enthält, Methoden und Ereignisse, die Sie benötigen, benötigen Sie beim Bereitstellen Ihrer numerischen Erkundung. Hier sind nur einige der unterstützten Operationen: Grundlegende Matrixoperationen. Zusatz Subtraktion Transponieren Skalarmultiplikation Normalisieren Gemeinsame Matrixoperationen. Multiplikation Inversion. Bestimmend Gleichzeitige Gleichungen lösen Verwenden von Matrix Inversion. Verwendung von Gauß Elimination. Matrixzerlegungen. Lu Zersetzung. Cholesky-Zersetzung. QR Zerlegung * Singular Value Decomposition (SVD) * Eige-Probleme Eigenwerte * Eigenvektoren * Vektorfunktionen Spaltenvektor* Zeilenvektor * Ereignissebenachrichtigung. Onprogress-Event * Fertigereignis * (*) Nur in fortgeschrittenem Auflage Die Hochleistungs-Matrixberechnung ist kein Privileg des Mainframes mehr Computer, die Fortran-Bibliotheken ausführen. Matrix ActiveX-Komponente bringt ein Diese Funktionen zu Ihrer Desktop-Anwendung, egal wie Ihre Bedürfnisse! Sie können Entwickeln Sie ein statistisches Paket, oder Sie möchten möglicherweise schnelle 3D-Grafiken Transformationen. Möglicherweise müssen Sie gleichzeitig gleichzeitige Gleichungen lösen, multivariat lineare Regressionen oder um Eigenwerte und Eigenevektoren zu lösen. Matrix ActiveX-Komponente kann all dies und mehr tun! Möglicherweise erwarten Sie, dass ein Werkzeug so robust und vielseitig einsetzbar ist, um kompliziert zu verwenden. Auf Im Gegenteil, Sie werden herausfinden, wie einfach, schnell und reinigen Sie Ihren Quellcode Wenn Sie die Matrix ActiveX-Komponente verwenden. Eine umfassende Dokumentation ist bereitgestellt, die Ihnen sehr einfach ist um die Kodierung sofort zu beginnen. Kontextsensitive Hilfe ist beim Debuggen verfügbar. Viele Quellcode-Beispiele werden überall vergeben, was die Verwendung von jedem erläutert Merkmal. Darüber hinaus bieten wir Online-Hilfe an, und vor allem sind wir immer hier Zur Verfügung, um Ihnen bei der Verwendung der Matrix ActiveX-Komponente zu helfen.

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