Madara Multi-Agent verteilte adaptive Ressourcenzuteilung
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Madara Ranking & Zusammenfassung

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Madara Beschreibung

Madara oder die verteilte multi-Agent-verteilte adaptive Forschungs-Allocation Suite ist eine Sammlung von Middleware und Tools für Echtzeit-Systementwickler. In Madara ist ein modernster Wissens- und Argumentationsmotor (Karl) enthalten, der in der Lage ist, über 5 Millionen Knowledge-Operationen pro Sekunde auf einem einzigen Kern, einer Bereitstellungs- und automatisierten Testsuite (Kats) zu bewerten, die verteilte Tests ausführen können Mit Mikrosekundenpräzision, zwei APIs für das Instrumentieren von Android-Smartphones (MAML und MAAL) sowie eine Suite von Heuristiken und genetischen Algorithmen, um bestimmte Arten von Einschränkungszufriedenheits-Problemen in Millisekunden anzunähern. Der Zweck des Projekts besteht darin, ein Echtzeit-tolerantes Agent-basierte Middleware-Middleware für Ressourcenzuteilung und verteiltes Wissen und Denken zu entwickeln. Madara wird aus mehreren Stücken von Middleware bestehen, und der erste davon ist das Wissens- und Argumentationssprachenmotor (Karl-Motor oder KARLE). Auf der Karl-Engine haben wir eine verteilte, automatisierte Testinfrastruktur als Karl Automated Testing Suite (Kats) entwickelt. Für die Android-Smartphone-Automatisierung bieten wir eine Python-Bibliothek an, die als Madara Android Monkeyrunner-Bibliothek namens der Madara-Android-Monkeyrunner-Bibliothek bereitgestellt wird, die die Einkapselung von Monkeyrunner, Android Debug Bridge und Logcat-Funktionalität an Tester bietet.

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