Lautsprechererkennung basierend auf neuronalen Netzwerken Lautsprechererkennung basierend auf neuronalen Netzwerken können Sie Personen mit den akustischen Merkmalen der Sprache identifizieren
Jetzt downloaden

Lautsprechererkennung basierend auf neuronalen Netzwerken Ranking & Zusammenfassung

Lautsprechererkennung basierend auf neuronalen Netzwerken Stichworte

Lautsprecher Akustisch Erkennung neuronal akustische Ambiente Variation. Akustische Interferenz akustischer Raum Akustische Behandlung Passive akustische Überwachung. elektronische Akustik Raumakustik-Tester. Testraumakustik akustische Analyse Lautsprechererkennung. Raumakustik Akustischer Simulator XFCE zur akustischen Realität

Lautsprechererkennung basierend auf neuronalen Netzwerken Beschreibung

Textunabhängige Lautsprechererkennung basierend auf neuronalen Netzwerken MATLAB-Quellcode. Lautsprechererkennung oder Spracherkennung ist die Aufgabe, Menschen aus ihren Stimmen zu erkennen. Solche Systeme extrahieren Funktionen aus der Sprache, modellieren sie und verwenden sie, um die Person von seiner / ihrer Stimme zu erkennen. Lautsprechererkennung hat eine Historie, die einige Jahrzehnte ausgeht, wobei der Ausgang mehrerer analogen Filter mit der Zeit zum Abgleich gemittelt wurde. Lautsprechererkennung verwendet die akustischen Merkmale der Sprache, die gefunden wurden, die sich zwischen den Individuen unterscheidet. Diese akustischen Muster spiegeln sowohl die Anatomie (z. B. Größe und Form des Hals und des Munds) und erlernten Verhaltensmustern (z. B. Sprachneigung, sprechender Stil) wider. Dieser Einbau von erlernten Mustern in die Sprachvorlagen (Voiceprints) hat den Lautsprecher als Verhaltensbiometrie als Verhalten biometrisch erkennen. Version 1.1 kann nicht spezifizierte Updates, Verbesserungen oder Fehlerbehebungen enthalten.

Lautsprechererkennung basierend auf neuronalen Netzwerken Zugehörige Software